Cursos de IA que puedes hacer para mejorar tu empleabilidad

26/02/2026 Paula R. Insunza

A estas alturas del año, seguro que ya has oído hablar de la IA más que de cualquier otro tema. Y es que la Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta imprescindible en cualquier ámbito de nuestra vida, especialmente para destacar en un currículum.

Si estás buscando un curso de IA que puedas añadir a tu trayectoria profesional pero no sabes por dónde empezar, en Formazion tenemos las claves para que escojas el aprendizaje en IA que mejor se adapte a tus necesidades. Ya sea porque busques especializarte en marketing, recursos humanos o salud, en nuestra web existe una certificación para ti.

¿Qué requisitos necesito para formarme en IA?

No necesitas una ingeniería informática ni un doctorado para acceder a estos contenidos. Si manejas competencias digitales básicas ya tienes lo necesario para inscribirte. Eso sí, los requisitos varían según el enfoque:

• Perfil Usuario/Aplicado: Manejo básico de informática para usar herramientas como ChatGPT, Midjourney o Copilot.

• Perfil Técnico (Data Science): Requiere base en matemáticas, estadística o haber cursado FP de informática.

• Microcredenciales Universitarias: Formación específica para profesionales de Salud, Finanzas o RRHH.

A continuación, hemos destacamos los cursos de IA más relevantes que puedes consultar de manera gratuita en Formazion rellenando un formulario de consulta:

A. Data Science y Fundamentos Técnicos

Para quienes buscan entender la arquitectura de datos y la programación:

• Bootcamp en Data Science & IA (The Bridge): este curso es un programa intensivo, inmersivo y 100% práctico, que te prepara para adentrarte en el sector tech. Desarrollarás habilidades para aplicar técnicas avanzadas de IA que te permitirán innovar y aportar valor en diversas industrias.

• Curso de IA: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas (CEI): en este curso te especializarás en Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).

• Curso Práctico de Langchain y LLM (ACEDIS): en este curso aprenderás a desarrollar aplicaciones de IA con Python.

B. IA para Marketing y Diseño Creativo

Dirigido a profesionales del crecimiento digital y la creación de contenido:

• IA aplicada al Growth y Digital Marketing (CEI): este curso te enseñará a usar estrategias de marketing digital asistidas por inteligencia artificial.

• IA para Diseño y Creadores (CEI): en este curso aprenderás a usar herramientas de IA generativa para el sector creativo.

C. IA para Negocios y Finanzas

Optimización de procesos y gestión de equipos:

• IA para los Negocios (Universidad Europea): Créditos ECTS en formación universitaria online.

• IA aplicada a Finanzas (Universidad Europea): en este curso te enseñarán el uso de modelos predictivos para el sector financiero.

• Certificación Salesforce IA Associate (URJC): esta microcredencial es perfecta para aquellos que busquen dominar la IA en CRM.

• IA para Gestión de Proyectos y Power Automate (ACEDIS): estos cursos gratuitos te enseñarán la automatización de flujos de trabajo.

D. IA en Recursos Humanos y Talento

• Transformación Digital con IA (Anova IT): este curso online gratuito te capacitará sobre estrategia y cultura digital.

  
  

• IA aplicada a RRHH (Universidad Europea): este curso te prepara para una era donde la IA es fundamental en el sector financiero, transformando la gestión de inversiones, el análisis de riesgos y la detección de fraudes. Adquirirás habilidades críticas para liderar la transformación digital en finanzas.

  
  

E. IA en Salud y Práctica Clínica

• Salud Digital: Big Data y Ciberseguridad (Deusto Salud): este curso analiza la gestión de datos en el sector sanitario: en qué consiste, qué implica y por qué es tan relevante, te enseña a controlar los diferentes perfiles profesionales que participan en la administración de este tipo de información clínica y a dominar las técnicas de inteligencia artificial y de big data en la sanidad.

  
  

• IA en la práctica clínica (URJC): este curso ofrece una formación integral en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito clínico. Se centra en el uso práctico de Machine Learning y Deep Learning para la mejora del diagnóstico, tratamiento y gestión de la salud. Permite a los profesionales sanitarios adquirir las habilidades necesarias para implementar soluciones de IA en su práctica diaria, optimizando así la atención al paciente y la eficiencia de los procesos clínicos.