Imparte:
CEU FPLos alumnos conocerán los fundamentos del ecosistema digital y pondrá en práctica herramientas clave como Google Ads, Facebook/Instagram Ads y técnicas de optimización de redes sociales. El enfoque es práctico, combinando teoría aplicada, ejercicios guiados y simulaciones reales de campañas digitales.
Este curso está dirigido a personas interesadas en iniciarse en el mundo del marketing digital, con especial énfasis en estrategias de atracción, conversión y fidelización de clientes a través de contenido y campañas digitales.
Comprender el ecosistema digital y el embudo de conversión.
Optimizar contenidos y canales sociales aplicando técnicas de SMO (Social Media Optimization).
Desarrollar el rol de Community Manager con visión estratégica: planificación, gestión de comunidades, atención a crisis y reporting.
Diseñar y gestionar campañas de publicidad en redes sociales con Facebook e Instagram Ads.
Crear campañas efectivas en Google Ads, tanto en búsqueda como en display, analizando resultados y métricas clave.
Aplicar lo aprendido mediante casos prácticos integrados, simulando campañas reales y analizando su impacto.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial – Historia, conceptos básicos, tipos de IA
Fundamentos del Marketing Digital – Canales, objetivos, embudo de conversión
IA aplicada al marketing – Personalización, automatización y predicción
ChatGPT y generación de contenido con IA – Aplicaciones prácticas en marketing
Herramientas creativas con IA – Midjourney, Copy.ai, Sora
IA para análisis de datos – Visualización, automatización y reporting
Diseño de campañas con IA – Estrategias basadas en datos y modelos predictivos
Caso práctico (Parte 1) – Diseño de una campaña integrada con IA
Caso práctico (Parte 2) – Implementación, evaluación y revisión
Presentación final y cierre del curso – Exposición de proyectos y orientación profesional
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su evolución.
Identificar las oportunidades de aplicación de la IA en el marketing digital.
Utilizar herramientas basadas en IA para la generación de contenidos.
Diseñar campañas de marketing más eficientes mediante la
automatización.
Aplicar IA para el análisis de datos, visualización y optimización de resultados.
Integrar herramientas con IA en flujos de trabajo digitales.
Desarrollar un proyecto práctico utilizando IA en un entorno simulado o real.