Business Intelligence: qué es, para qué sirve y qué necesitas estudiar

29/06/2026 Sofía Riesco

Si estás buscando un curso que tenga salida laboral para acceder a una de las profesiones digitales con más demanda en España, el Business Intelligence, el análisis de datos o el Business Analytics son opciones a considerar.

Pero, ¿qué es el Business Intelligence? ¿En qué se diferencia del análisis de datos? ¿Es lo mismo que Business Analytics? En realidad, todos estos conceptos han ido evolucionando y fusionándose en los últimos años, y se han redefinido con la llegada de la inteligencia artificial. Ahora la labor del Analista, Científico o Ingeniero de Datos/BI es no solo analizar datos, sino convertirlos en información útil para tomar decisiones empresariales.

En este artículo te contamos qué hace una persona que se dedica al Business Intelligence, qué hace un analista de datos, y qué formación necesitas para acceder a un empleo en este sector:

Índice
1. ¿Qué es el Business Intelligence?
2. ¿Qué se necesita para ser Business Intelligence?
3. ¿Qué hace alguien que trabaja en Business Intelligence?
4. ¿Qué es lo que hace un analista de datos?
5. ¿Qué debo estudiar para ser analista de datos?

¿Qué es el Business Intelligence?

El Business Intelligence (BI) o inteligencia de negocio comprende las estrategias, tecnologías y aplicaciones utilizadas por las empresas para recopilar, integrar y analizar información corporativa. En el ámbito profesional se demandan perfiles como Analista, Científico o Ingeniero de Datos/BI, que son capaces de procesar, interpretar y transformar datos en información estratégica para la empresa. Se encuentran dentro de los Top Perfiles Digitales 2026 en el informe de OBS Business School.

Pero, ¿para qué sirve el Business Intelligence exactamente? Su objetivo principal es transformar datos históricos y actuales en información procesable que ayude a tomar decisiones estratégicas, optimizando el rendimiento y detectando nuevas oportunidades de mercado.

En este sentido, el Business Intelligence el Big Data van de la mano porque se analizan grandes cantidades de datos. Pero la inteligencia artificial ha revolucionado este ámbito profesional, ya que permite automatizar procesos de análisis e interpretación de datos. El reto para estos profesionales está en incorporar la IA a su trabajo diario.

¿Qué se necesita para ser Business Intelligence?

Generalmente se necesita tener una titulación universitaria en Administración y Dirección de Empresas (ADE), Economía, Ingeniería Informática o Matemáticas, y formación complementaria como un máster en Big Data o un curso especializado en herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Entre los conocimientos que necesitas para ser un profesional de Business Intelligence están:

• Arquitectura de datos
• Visualización de datos
• Big Data y Analítica Avanzada
• Machine Learning y Data Science
• Bases de datos
• Integración y automatización
• Cloud y almacenamiento

En Formazion puedes solicitar información de algunos cursos online relacionados con el Business Intelligence:

· Curso Visualización de Datos y Data Storytelling de EOI

· Microcredencial universitaria en análisis y visualización interactiva de datos de la Universidad Rey Juan Carlos

· Curso de Gestión y Visualización de Datos con Herramientas Power BI en Office 365 de ACEDIS Formación

· Curso de Toma de Decisiones Inteligentes con Power BI de ACEDIS Formación

· Curso Power Pivot. Herramientas de Business Intelligence con Excel del COIIM Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid

· Curso de Business Intelligence y Transformación Digital de Visión y Valor Consulting

· Curso Universitario en SQL de la Universidad Europea

· Curso de Machine Learning en Python de la Universidad San Jorge

Respecto a las habilidades o soft skills que se demandan a estos profesionales, se requieren:

• Pensamiento analítico
• Capacidad para traducir datos complejos en insights claros
• Comunicación efectiva
• Trabajo colaborativo
• Liderazgo técnico

¿Qué hace alguien que trabaja en Business Intelligence?

Quienes trabajan en Business Intelligence se encargan de diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando (dashboards) interactivos, generar informes periódicos detallados y visualizar métricas clave de rendimiento (KPIs).

Su función principal no es predecir el futuro mediante algoritmos complejos, sino ofrecer una radiografía exacta y comprensible del presente y del pasado de la empresa. Así se logra traducir la información técnica para que los directivos y responsables de distintos departamentos puedan entender los datos y actuar en consecuencia.

Su relevancia responde a la creciente adopción de modelos de negocio orientados al análisis de información, inteligencia de clientes y toma de decisiones basadas en datos. Este perfil resulta clave para sectores como banca, retail, logística y telecomunicaciones.

¿Qué es lo que hace un analista de datos?

A diferencia del enfoque descriptivo y visual del BI, un analista de datos (o data analyst) se sumerge de manera más profunda en la estadística para encontrar patrones ocultos, anomalías y correlaciones dentro de conjuntos de información.

Su labor suele estar estrechamente vinculada al business analytics, y consiste en extraer, limpiar, procesar y modelar grandes volúmenes de información para explicar un suceso específico en el negocio o incluso predecir escenarios futuros, aportando una capa analítica más técnica y predictiva.

Para lograrlo, cada vez se apoyan en herramientas de Inteligencia Artificial, que les permiten automatizar la limpieza de datos complejos y entrenar modelos predictivos más potentes y precisos para así centrarse en la estrategia.

¿Qué debo estudiar para ser un analista de datos?

Para ser analista de datos es recomendable contar con una titulación universitaria como Estadística, Matemáticas, Física o una Ingeniería, y dominar lenguajes de programación (como Python o R) y lenguajes de consulta de bases de datos (como SQL).

Puedes especializarte con un máster en Business Analytics, un bootcamp o un curso de análisis de datos. En Formazion puedes solicitar información de algunos de ellos:

· Curso de Análisis de datos con Excel: POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI de Visión y Valor Consulting

· Curso Práctico de ChatGPT Aplicado a Programación y Análisis de Datos de ACEDIS Formación

· Curso Práctico de Data Science con Python - Domina el Análisis de Datos de ACEDIS Formación

· Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Estrategia del Dato de EOI

· Curso de Introducción a la inteligencia artificial: Machine / Deep Learning y Big Data de Visión y Valor Consulting