El futuro del trabajo en 2026 exige formación continua e integrar la inteligencia artificial

Sofía Riesco

El último informe de Manpower recalca la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida para mejorar la empleabilidad.

imagen El futuro del trabajo en 2026 exige formación continua e integrar la inteligencia artificial

El mercado de trabajo está cambiando. Ya no solo basta con tener un título universitario o de Formación Profesional, sino en ser capaz de aprender continuamente. Y en un contexto donde la inteligencia artificial está rediseñando los roles, la formación continua es la clave por la que deben apostar empresas y trabajadores.

Estas son algunas de las conclusiones del último informe de Manpower Group sobre las tendencias del futuro del empleo 2026, “El valor H: la aportación humana en la era de la IA”. Para elaborarlo se ha basado en encuestas a más de 12.000 profesionales y 40.000 empresas en 41 países. En él desglosa 16 tendencias clave agrupadas en cuatro fuerzas principales que están redefiniendo el mundo del trabajo: equipos híbridos, adaptación, cambio de reglas y crisis de sucesión.

En un contexto marcado por la aceleración tecnológica, la inteligencia artificial y los cambios demográficos y sociales, el informe constituye una hoja de ruta estratégica para anticipar y gestionar el impacto de la transformación laboral en la próxima década.

Destaca la importancia de rediseñar roles para integrar capacidades humanas y tecnológicas, invertir en programas de formación continua que reduzcan la obsolescencia de habilidades y desarrollar modelos de liderazgo resilientes capaces de gestionar la complejidad.

Aprendizaje continuo y habilidades clave para triunfar en el nuevo mercado laboral

A continuación recopilamos las claves del informe de Manpower Group y algunos cursos de formación continua de los que puedes solicitar información para dar respuesta a esas tendencias:

1. Equipos híbridos: los trabajadores deben integrar la inteligencia artificial.

  • Sus funciones se redefinen para que aprovechar el valor añadido que aportan las personas.
  • La IA requiere supervisión y nuevos modelos de liderazgo.
  • La automatización de forma indiscriminada hace correr el riesgo de perder conocimiento, calidad y experiencia de cliente.

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2. Adaptación: inteligencia artificial sí, pero con habilidades humanas.

  • Usar la IA de manera crítica, evaluando resultados y diseñando prompts.
  • La creatividad, la empatía y la resolución de problemas ganan relevancia.
  • La inteligencia artificial resuelve problemas complejos e impacta en la productividad. ¿El reto? Medir el desempeño y reconocer lo que aporta valor.
  • La formación continua, eje central de la empleabilidad. Las organizaciones amplían el acceso a microcredenciales, aprendizaje práctico y modelos flexibles para reciclar habilidades.

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3. Cambio de reglas: menos teletrabajo y confianza en las instituciones.

  • Los puestos completamente presenciales tardan más en cubrirse. Apostar por modelos híbridos más flexibles y adaptados a cada equipo.
  • La confianza en los empleadores, los líderes, las instituciones y los sistemas de comunicación disminuye. Comunicación transparente y empresas como fuente fiable de datos son una oportunidad para revertir esta caída.
  • La IA y los centros de datos disparan la demanda energética. Integrar sostenibilidad y eficiencia energética en las organizaciones.

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4. Falta de relevo generacional: jubilaciones, talento joven y liderazgo.

  • El envejecimiento de la población activa y la escasez de perfiles cualificados agravan la dificultad para cubrir vacantes.
  • Los títulos universitarios ya no garantizan empleabilidad. Importancia de las habilidades prácticas, el aprendizaje continuo y las trayectorias profesionales no lineales.
  • La IA y los modelos de mentoría intergeneracional serán claves para preservar la transferencia de conocimiento tras la jubilación de profesionales senior.
  • Disminuyen los profesionales que aspiran a puestos directivos. Las empresas deberán invertir en desarrollo, bienestar y formación para integrar tecnología con criterio humano.

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