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Universidad Autónoma de Madrid - UAMEste curso tiene la finalidad de capacitar al profesorado y facilitadores de simulación para integrar herramientas de IA generativa en el análisis, estructuración y documentación del debriefing educativo, a partir de evidencias procedentes de audio/vídeo simulado y transcripciones. El curso se orienta a mejorar la calidad del feedback, la consistencia evaluativa y la elaboración de productos docentes garantizando un uso crítico, seguro y alineado con buenas prácticas y normativa de protección de datos.
Facilitadores y docentes de simulación clínica, profesorado universitario de ciencias de la salud y profesionales sanitarios con experiencia previa en debriefing educativo, incluyendo evaluadores de ECOE
Módulo 1. Del debriefing al "Debriefing Aumentado": el flujo IA que sí funciona
Tema 1. IA como copiloto del facilitador: qué aporta y qué no debe hacer
Tema 2. Evidencias que alimentan la IA: del audio/vídeo al aprendizaje
Tema 3. Outputs de alto valor: Learner Summary y Facilitator Report
Tema 4. Checklist de calidad: precisión, tono, foco y evidencia
Módulo 2. Audio/Video. Transcript: transcripción pro con Word
Tema 1. Word Transcribe en modo experto: cómo capturar un buen debriefing
Tema 2. Transcript Cleaning: turnos, solapes y ruido
Tema 3. Transcripción segura: anonimización y minimización de datos (RGPD)
Tema 4. Formato "IA-ready": el texto que genera resultados de calidad
Módulo 3. Advanced Prompting: preguntas que generan reflexión
Tema 1. Prompts que mandan: estructura, restricciones y formato de salida
Tema 2. De juicio a curiosidad: preguntas de indagación tipo "Good Judgment"
Tema 3. Estructura del debriefing con IA: secuencia pedagógica y transferencia
Tema 4. Auditoría de prompts: detectar sesgos, genéricos y alucinaciones
Módulo 4. Learner Summary: del debriefing al aprendizaje accionable
Tema 1. High-Impact Learner Summary: breve, claro y útil
Tema 2. Evidence Extraction: convertir conversación en learning points
Tema 3. Action Plan: next steps y transferencia a práctica
Tema 4. One-Page Output: plantilla y control de calidad
Módulo 5. Facilitator Report: Teach the Teacher. DASH feedback con IA
Tema 1. Facilitator Report DASH-style: estructura y criterios
Tema 2. Métricas que importan: participación, preguntas y foco educativo
Tema 3. Recomendaciones accionables: 5 mejoras aplicables mañana
Tema 4. Facilitator Improvement Plan: 3 acciones y seguimiento
Módulo 6. Lo observado también cuenta: vídeo, conductas y debriefing con evidencia
Tema 1. Mirar con intención: qué observar en vídeo para aprender más
Tema 2. Plantilla minuto–evento–evidencia: el puente entre vídeo y debriefing
Tema 3. Full Integration: observación, transcripción e IA para un debriefing top
Tema 4. IA segura en simulación: protocolo RGPD, límites y buenas prácticas
Módulo 7. ECOE Boost: IA para rúbricas, feedback y consistencia evaluativa
Tema 1. ECOE-ready Inputs: checklist, rúbrica y criterios evaluables. Qué darle a la IA para que genere feedback útil y alineado con evaluación
Tema 2. ECOE Feedback Generator: feedback estructurado, breve, accionable y basado en evidencias
Tema 3. Quality & Fairness: sesgos, lenguaje y consistencia interevaluador. Cómo auditar outputs de IA para que no distorsione la evaluación
Tema 4. Rúbricas con IA: diseño rápido de criterios observables y niveles de desempeño
Módulo 8. Smart Video Debriefing: IA integrada en sistemas de videograbación
Tema 1. IA en videograbación: auto-tagging, búsqueda y resúmenes por eventos
Tema 2. De vídeo a aprendizaje: análisis de contenido, emocional y debriefing "evidence-based