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Universidad Autónoma de Madrid - UAMLa irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en todos los ámbitos tecnológicos ha supuesto una revolución también en el campo de la ciberseguridad. Los sistemas basados en IA permiten detectar y prevenir amenazas de forma más eficaz, analizar grandes volúmenes de información en tiempo real y automatizar procesos críticos para la protección de activos digitales. Sin embargo, su uso también plantea nuevos retos en cuanto a privacidad, gobernanza del dato, fiabilidad y cumplimiento normativo.
Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en ciberseguridad para la detección de amenazas. Así mismo se conocer las normas legales actuales y futuras sobre IA.
Módulo 1 – Fundamentos de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad: Qué es la IA y cómo funciona. Principales conceptos en Ciberseguridad
Módulo 2 – IA aplicada a la Ciberseguridad : Casos de uso reales: detección de malware, clasificación de tráfico, análisis de logs, etc.
Automatización de respuesta a incidentes. Integración de IA en herramientas de seguridad empresarial
Módulo 3 – Protección de Datos e IA: Riesgos de privacidad asociados al uso de IA. Introducción a la protección de datos. Aplicaciones de IA
en DLP (Data Loss Prevention). Introducción a DSPM (Data Security Posture Management) y DDR (Data Detection and Response)
Módulo 4 – Entorno normativo: Análisis de cumplimiento con GDPR. Análisis de normas actuales y futuras sobre IA.
Módulo 5 -Amenazas Emergentes generadas por IA: Deepfakes,suplantación por voz y video. Casos reales de fraude y manipulación de datos
Módulo 6 – Estudios de casos reales