icrocredencial universitaria en IA en la práctica clínica: aplicada en machine learning y deep learning

Este máster ofrece una formación integral en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito clínico. Se centra en el uso práctico de Machine Learning y Deep Learning para la mejora del diagnóstico, tratamiento y gestión de la salud. Permite a los profesionales sanitarios adquirir las habilidades necesarias para implementar soluciones de IA en su práctica diaria, optimizando así la atención al paciente y la eficiencia de los procesos clínicos.

El máster está dirigido a profesionales sanitarios (médicos, enfermeros, farmacéuticos, etc.), ingenieros biomédicos, informáticos, matemáticos y otros profesionales con interés en aplicar la IA en el ámbito de la salud. Se requiere un título universitario y conocimientos básicos de estadística y programación.

1. Comprender los fundamentos teóricos de la IA y su aplicación en el ámbito de la salud.
2. Adquirir las habilidades prácticas necesarias para desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning en la resolución de problemas clínicos.
3. Evaluar críticamente las aplicaciones de la IA, considerando aspectos éticos, legales y de seguridad.
4. Mejorar la toma de decisiones clínicas mediante el uso de herramientas de IA.
5. Optimizar los procesos clínicos y la gestión de la salud mediante la aplicación de la IA.
6. Fomentar la innovación y el desarrollo de nuevas soluciones de IA para la mejora de la salud.
7. Integrar la IA en el flujo de trabajo clínico de manera efectiva y eficiente.
8. Desarrollar habilidades de comunicación y colaboración para trabajar en equipos multidisciplinarios en proyectos de IA en salud.
9. Conocer las herramientas y plataformas disponibles para el desarrollo de aplicaciones de IA en el ámbito clínico.
10. Profundizar en las áreas específicas de la IA que sean de mayor interés para cada estudiante.

El programa del máster se estructura en módulos teóricos y prácticos que cubren los siguientes temas: Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la salud; Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning; Preparación y análisis de datos clínicos; Desarrollo e implementación de modelos de IA para el diagnóstico, tratamiento y pronóstico de enfermedades; Evaluación de modelos de IA y su impacto en la práctica clínica; Aspectos éticos, legales y de seguridad de la IA en la salud; Herramientas y plataformas para el desarrollo de aplicaciones de IA en la salud; Casos de estudio y proyectos prácticos en diversas áreas clínicas (radiología, cardiología, neurología, etc.); Diseño de experimentos y evaluación de resultados; Integración de la IA en el flujo de trabajo clínico.

Los graduados del máster podrán desarrollar su carrera profesional en hospitales, centros de investigación, empresas de tecnología sanitaria, compañías farmacéuticas y otras organizaciones relacionadas con el sector de la salud. Podrán desempeñar funciones como especialistas en IA aplicada a la salud, consultores, investigadores, desarrolladores de software y gestores de proyectos.