Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

Aprende a codificar y a implementar con éxito la inteligencia artificial en cualquier ámbito. Mejora la administración de datos y saca provecho de los extensos conjuntos de información.

Para lograrlo, KSchool ha diseñado el curso ideal. Tiene la duración adecuada, está bien resumido, cuenta con los mejores expertos y cubre las herramientas que requerirás en tu rutina profesional.

Desarrollarás modelos de IA con aprendizaje automático, redes neuronales y Procesamiento del Lenguaje Natural.

Examinarás grandes cantidades de datos para obtener conocimientos.

Automatizarás procesos, incluyendo la programación y control de robots.

Adquirirás destreza en herramientas de gestión de bases de datos y lenguajes de programación: Jupyter, MongoDB, Cassandra, Python, Spark...

Recibirás una doble certificación: de KSchool y de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), una institución con reconocimiento nacional e internacional. Los títulos te abrirán puertas, pero el saber te llevará al éxito. Tus tutores, que son consultores, directores ejecutivos, formadores tecnológicos y especialistas en automatización en ejercicio, te brindarán su apoyo.

La formación en IA y big data está en pleno auge. Continuará expandiéndose, dado que se prevé que sea una de las tres principales prioridades empresariales hasta 2027. ¡Es el momento! Aprovecha las oportunidades que surgen y conviértete en un activo valioso para compañías de todos los sectores. KSchool te facilita el camino para lograrlo en tan solo ocho meses.

Capacidades de la Inteligencia Artificial
Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
Procesamiento del Lenguaje Natural.
Análisis de sistemas robotizados.
Sistemas Expertos.
Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.

Aprendizaje Automático Aplicado
Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.

Lenguajes y desarrollo de soluciones IA
Caracterización de lenguajes de programación.
Desarrollo de aplicaciones de IA.
Evaluación de la Convergencia tecnológica.
Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.

Analítica Escalable
Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
Aplicación de herramientas para la visualización de datos.

Procesamiento Real en Entornos Distribuidos
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
Monitorización, optimización y solución de problemas.
Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.

Analista de datos
Desarrollador/a de Inteligencia Artificial y Big Data
Experto/a en Inteligencia Artificial y Big Data
Data Scientist especializado en IA
Data Scientist
Programador/a de sistemas expertos