Microcredencial Universitaria en Diseño Computacional Avanzado: sistemas, datos y materia
Imparte:
Universidad Rey Juan Carlos - URJC-
Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:6 ECTS
La microcredencial Diseño Computacional Avanzado: Sistemas, Datos y Materia responde a una necesidad emergente en los campos del diseño, la arquitectura, la ingeniería y las ciencias experimentales, donde la convergencia entre tecnología digital, procesos naturales y lógicas proyectuales redefine los modos de pensar, fabricar y operar en el entorno construido y en los sistemas materiales. Esta propuesta formativa parte de una articulación metodológica que integra pensamiento computacional, simulación algorítmica y exploración físico-matérica, abordando el diseño como sistema complejo, adaptativo y relacional.
Desde una perspectiva académica y científica, el curso se enmarca en el avance de las metodologías generativas, la fabricación digital, los modelos bioinformados y los sistemas interactivos, proponiendo un enfoque transversal e innovador que supera los compartimentos disciplinares tradicionales. La unión entre el diseño arquitectónico computacional, el análisis de datos y los procesos químicos aplicados al comportamiento material permite al estudiantado desarrollar soluciones de alta complejidad proyectual con fundamentos técnicos rigurosos y sensibilidad contextual.
En el plano profesional, esta formación ofrece herramientas clave para quienes trabajan o desean introducirse en ámbitos de alta especialización como el diseño paramétrico, el prototipado digital, el diseño bioinspirado, la interacción física con sensores, la simulación de crecimiento o la fabricación avanzada. La estructura modular y práctica del curso permite aplicar de forma inmediata los conocimientos en entornos laborales relacionados con la innovación tecnológica, el desarrollo sostenible o la producción avanzada, facilitando así la actualización de perfiles técnicos y creativos.
Desde una perspectiva académica y científica, el curso se enmarca en el avance de las metodologías generativas, la fabricación digital, los modelos bioinformados y los sistemas interactivos, proponiendo un enfoque transversal e innovador que supera los compartimentos disciplinares tradicionales. La unión entre el diseño arquitectónico computacional, el análisis de datos y los procesos químicos aplicados al comportamiento material permite al estudiantado desarrollar soluciones de alta complejidad proyectual con fundamentos técnicos rigurosos y sensibilidad contextual.
En el plano profesional, esta formación ofrece herramientas clave para quienes trabajan o desean introducirse en ámbitos de alta especialización como el diseño paramétrico, el prototipado digital, el diseño bioinspirado, la interacción física con sensores, la simulación de crecimiento o la fabricación avanzada. La estructura modular y práctica del curso permite aplicar de forma inmediata los conocimientos en entornos laborales relacionados con la innovación tecnológica, el desarrollo sostenible o la producción avanzada, facilitando así la actualización de perfiles técnicos y creativos.
Como microcredencial universitaria, el programa es flexible y accesible, sin exigir una titulación previa de nivel MECES ni otros requisitos específicos. Aunque no es obligatorio, se recomienda contar con un nivel formativo equivalente a MECU 4. No se contemplan complementos formativos adicionales, pero se sugiere que el estudiantado posea conocimientos básicos en informática y diseño digital, así como interés por el trabajo experimental, interdisciplinar y aplicado.
El Programa de Microcredencial Universitaria en Diseño Computacional Avanzado: Sistemas, Datos y Materia está dirigido a estudiantes y profesionales de diversas áreas interesados en el diseño computacional, la visualización de datos, la interacción físico-digital y los procesos proyectuales basados en estructuras naturales. Está orientado tanto a quienes desean iniciarse en la convergencia entre tecnologías digitales, lógica material y pensamiento proyectual, como a profesionales que buscan actualizar y profundizar sus competencias en diseño avanzado, fabricación digital o sistemas computacionales aplicados al diseño.
Desarrollar habilidades avanzadas en diseño computacional mediante el uso de herramientas paramétricas, algoritmos generativos y sistemas de simulación.
Integrar datos cuantitativos en el proceso proyectual para modelar y visualizar comportamientos, condiciones ambientales y variables de diseño.
Aplicar principios físico-químicos y fenómenos naturales como base lógica para el desarrollo de estructuras adaptativas, autoorganizadas o especulativas.
Explorar la interacción físico-digital a través de plataformas de código abierto para generar respuestas materiales, sistemas sensibles o estructuras activas.
Prototipar soluciones complejas mediante fabricación digital, simulación o modelado físico, combinando datos, algoritmos y materia en un proceso coherente.
Impulsar prácticas proyectuales colaborativas, inclusivas y sostenibles, alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y los valores estratégicos de la Universidad Rey Juan Carlos.
Integrar datos cuantitativos en el proceso proyectual para modelar y visualizar comportamientos, condiciones ambientales y variables de diseño.
Aplicar principios físico-químicos y fenómenos naturales como base lógica para el desarrollo de estructuras adaptativas, autoorganizadas o especulativas.
Explorar la interacción físico-digital a través de plataformas de código abierto para generar respuestas materiales, sistemas sensibles o estructuras activas.
Prototipar soluciones complejas mediante fabricación digital, simulación o modelado físico, combinando datos, algoritmos y materia en un proceso coherente.
Impulsar prácticas proyectuales colaborativas, inclusivas y sostenibles, alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y los valores estratégicos de la Universidad Rey Juan Carlos.
Módulo 1: Sistemas Algorítmicos: Parametrización y Optimización. Introducción al diseño computacional, modelado paramétrico y uso de algoritmos para generar y optimizar geometrías complejas.
Módulo 2: Datos y Visualización en Procesos de Diseño. Incorporación de datos cuantificables en el diseño y representación visual mediante simulaciones, mapas e interfaces visuales.
Módulo 3: Materia e Interacción Física: Introducción a Arduino. Desarrollo de prototipos interactivos conectando sensores, actuadores y estructuras físicas para integrar comportamiento material.
Módulo 4: Naturaleza y Lógica: Fenómenos Físico-Químicos en el Diseño. Exploración de procesos naturales (cristalización, reacciones, crecimiento) como modelos generativos y estructuras lógicas no miméticas.
Módulo 5: Proyecto Final Integrador. Aplicación transversal de los conocimientos adquiridos a través de un proyecto especulativo, digital, material o físico-digital.
Módulo 2: Datos y Visualización en Procesos de Diseño. Incorporación de datos cuantificables en el diseño y representación visual mediante simulaciones, mapas e interfaces visuales.
Módulo 3: Materia e Interacción Física: Introducción a Arduino. Desarrollo de prototipos interactivos conectando sensores, actuadores y estructuras físicas para integrar comportamiento material.
Módulo 4: Naturaleza y Lógica: Fenómenos Físico-Químicos en el Diseño. Exploración de procesos naturales (cristalización, reacciones, crecimiento) como modelos generativos y estructuras lógicas no miméticas.
Módulo 5: Proyecto Final Integrador. Aplicación transversal de los conocimientos adquiridos a través de un proyecto especulativo, digital, material o físico-digital.
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