Microcredencial Universitaria en Inteligencia Artificial para Investigación Científica

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología decisiva en la transformación del panorama científico global, por ejemplo, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático que han revolucionado áreas como la biomedicina, acelerando el descubrimiento de nuevos tratamientos médicos y facilitando diagnósticos más precisos. Las instituciones educativas, particularmente las universidades, así como los centros de investigación científica, desempeñan un papel central en la preparación de profesionales capaces de utilizar estas herramientas avanzadas para potenciar la investigación y su difusión, generar conocimiento innovador y dar respuesta efectiva a desafíos complejos de nuestra sociedad.

Podrán acceder a esta microcredencial investigadores/as e investigadores/as predoctorales, investigadoras/es titulares y personal docente e investigador del ámbito universitario, se encuentren o no en activo, y que deseen incorporar las tecnologías de inteligencia artificial generativa en su práctica científica. También podrán acceder a estos estudios los/-as matriculados/as actualmente en un máster de investigación.

Comprender las bases conceptuales y metodológicas de la inteligencia artificial y su impacto específico en la investigación científica.
Desarrollar habilidades avanzadas en la búsqueda inteligente y sistemática de literatura científica utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial.
Dominar el uso ético y eficaz de herramientas de inteligencia artificial generativas para facilitar y mejorar la calidad de la redacción científica.
Adquirir competencias prácticas en el análisis avanzado de datos científicos mediante tecnologías de inteligencia artificial, incluyendo técnicas de AutoML y visualización interactiva de resultados.
Capacitar al alumnado para diseñar y crear asistentes personalizados basados en inteligencia artificial orientados específicamente a la mejora de la redacción científica.

Bloque I. Legalidad y ética de la inteligencia artificial en investigación (20 horas)

Historia y evolución de la IA.
Conceptos básicos de IA.
Impacto de la IA en investigación.
Legalidad y ética de la IA en investigación.

Bloque II. Investigación potenciada mediante inteligencia artificial (70 horas)

Introducción a la IA en la investigación científica.
Búsqueda inteligente de literatura y revisiones sistemáticas con IA.
Redacción académica: IAs generativas de texto como asistentes.
Análisis avanzado de datos científicos y visualización con IA.
Creación de asistentes de IA para la redacción científica.

Bloque III. Talleres prácticos online (10 horas).