Presentación

Prepárate para formar parte la revolución que está suponiendo la forma de trabajo y la cultura DevOps. Esto permite mejorar los procesos y otorgar respuestas más dinámicas y rápidas. Lograrás ser capaz de construir productos con ratios de éxito mayores , más automatizados y robustos que en los entornos tradicionales de trabajo.La formación obtenida con experto universitario en DevOps te permitirá aprender con los mejores expertos que conforman el panorama actual de DevOps y también, podrás preparar y acceder a dos de las certificaciones profesionales más demandadas laboralmente del sector IT:

Certificación AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals.
Certificación AWS Cloud Practitioner.

Requisitos

Para la realización de este programa Experto Universitario en DevOps & Cloud no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios, pero se recomienda disponer de:

Grado en Ingeniería o equivalente
Máster en Informática o Ingeniería
Módulo formativo relacionado con Informática, Telecomunicaciones o Electrónica.
Experiencia profesional en el área de las IT

Otros requisitos:
Conocimiento de inglés: capacidad de lectura fluida. Todo el material se proporciona en español, pero se referenciarán recursos adicionales en inglés.

Dirigido

Este programa está dirigido a profesionales informáticos tanto de perfiles de IT (Operaciones) como de un perfil de Ingeniería del Software (Desarrollo).

También se orienta a ingenieros directores de proyectos que quieran introducir en sus organizaciones las tecnologías de DevOps y Cloud Computing para mejorar el ciclo de vida de sus aplicaciones y agilizar sus tiempos de despliegue y desarrollo y dar un mejor servicio.

Objetivos

Con el Experto en Devops y Cloud ce UNIR adquirirás las competencias necesarias para:

Entender hacia dónde se dirigen las organizaciones en la redefinición de sus procesos digitales y por qué son tan demandados los perfiles DevOps en el mercado laboral actual.
Implementar y aplicar un SDLC (Software Development Life Cycle) que estandarice y agilice la entrega de productos a los clientes internos y externos.
Conocer y practicar con las herramientas/plataformas más demandadas e innovadoras del mercado y que utilizan las organizaciones.
Identificar cuáles son las claves de la automatización exhaustiva y cómo robotizar la cadena de valor de creación de productos digitales.
Discernir cuáles son las mejores tecnologías Cloud y cómo se implementa la infraestructura como código.
Monitorizar en Devops, cómo hacerlo y la relevancia de los datos en las organizaciones dirigidas e influenciadas por ellos.

Programa

Módulo 1. Introducción a DevOps

Tema 1. ¿Por qué DevOps?

Introducción y objetivos
¿De dónde venimos en la gestión de la tecnología?
El origen de DevOps
Las necesidades de las empresas para abordar la transformación digital
El mercado laboral en TI y por qué son tan demandados los DevOps
Tema 2. Gestión de Proyectos

Agile y DevOps
Gestión de Releases en DevOps
Definición de un Product Life Cycle (PLC) software
Tema 3. Organización de Equipos

Conceptos básicos
Caso Spotify
Caso ING
Procesos y Gestión de la Demanda
Módulo 2. Integración Continua y Calidad del Software

Tema 4. Integración Continua

Que es CI
Repositorios de código
GIT
Definición de SCM (Software Control Management)
Plataforma de desarrollo
Github
Gitlab
BitBucket
Semantic versión: Gestión del versionado
Herramientas orquestadoras del CI
Jenkins
Diseño de Pipelines (Groovy)
Gestión de Pipelines (Shared Libraries)
Repositorio de Pipelines
Repositorios de Artefactos
Gestión de dependencias y construcción (Maven, Gradle, Nugets,etc)
Nomenclatura
Versionado
Organización de repos
Herramientas
Artifactory
Nexus
Pros-Contras
Gestión de accesos
Tema 5. Entrega Continua

Estrategias de despliegue (ej: Blue/Green, Red/black, etc)
Pros y contras de cada uno y esfuerzo en el Rollback
Herramientas de gestión de entornos
Promoción entre entornos de Aplicación en el Software Base
Promoción entre entornos de la Plataforma DevOps
Tema 6. Calidad del Software

Calidad del código y políticas de seguridad
Revisión del software al servicio de la eficiencia operativa
Tipos de pruebas
Funcionales
Unitarias
Aceptación
Integración
Regresión
No funcionales
Rendimiento
Escalabilidad
Portabilidad
Seguridad
Análisis de código estático
Pruebas funcionales automatizadas
Selenium
Cucumber
Gherkin
Principales herramientas gestión de pruebas
Caso práctico 1. Desarrollo de un proyecto de integración y entrega continua de aplicaciones en Cloud.

En este trabajo el alumno aplicará y desarrollará los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. El objetivo es que el alumno defina el SCM y realice un pipeline de integración y entrega continua de aplicaciones en la nube partiendo de un cambio de software base. Se abordarán hitos de implementación de scripts de automatización de la operativa, reporte para monitorización del estado del correcto cumplimiento, pruebas que aborden todo el espectro o tipología requerida en el ejercicio de certificación de la calidad de un software, así como ficheros de configuración de sandboxes o entornos aislados de validación de pruebas determinadas (contenedores). Servicios como ECS Fargate, AWS CodePipeline, AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy, AWS S3 e IAM serán de uso recurrente en su realización, entre otros.

Módulo 3. Entornos Clouds en DevOps

Tema 7. Open Source en DevOps

Introducción
Definición de Open Source
Criterios del Open Source
Software propietario
Licencias de código
Upstream y downstream
Influcencia en el desarrollo de software
Organizaciones y comunidades Open Source
Open Source de comunidad y empresarial
Diferencias
Software libre en el mundo empresarial
Patentes en el software libre
Tema 8. Tecnología Cloud en DevOps

Introducción a las tecnologías Cloud
IaaS
PaaS
SaaS
Entornos Cloud
Cloud Pública
Cloud Privada
Cloud Híbrida
Creando infraestructura como código (Terraform)
Terraform CLI
Sintaxis de Terraform
Idempotencia en Terraform
Desplegando un servidor web de 2 capas con Terraform
Contenedores
Introducción a los contenedores
The Open Container Initiative (OCI)
Podman y Docker
Orquestación de contenedores
Arquitectura de Kubernetes
Desplegando un cluster con kubeadm
Objetos de Kubernetes
PaaS en el mundo empresarial- OpenShift
Tema 9. Gestión de Entornos

CMDB: Que es y para qué sirve
Implementar el patrón de despliegue adecuado (Ansible + AWX)
Módulo 4. Monitorización, Cuadros de Mando y DevSecOps

Tema 10. Monitorización y Cuadros de Mando

Organizaciones Data-Driven
Monitorización
Definición de métricas e indicadores para DevOps
Cuadros de mando DevOps. Herramientas.
Prometheus – Grafana
ELK
Kafka
Jupyter
Tema 11. Seguridad en DevOps

Gestión de Secretos
Gestión de Vulnerabilidades
DevSecOps: integración de Seguridad dentro de los flujos de despliegue
Caso Práctico 2. Automatización y despliegue en entornos Cloud.

El alumno automatizará el despliegue de un PaaS basado en Kubernetes, así como la infraestructura necesaria para su despliegue. Se automatizará también el despliegue de una aplicación sobre la plataforma PaaS desplegada. El alumno creará un informe describiendo el entorno desplegado, así como los pasos necesarios a seguir para desplegarlo. Este informe estará redactado y estructurado, de tal forma que pudiera ser entregado a un cliente que demandará dicho despliegue.

El experto tiene dos asignaturas que permitirán a los alumnos adquirir los conocimientos necesarios para presentarse a dos certificaciones.

Ambas asignaturas tienen como finalidad únicamente la preparación para los exámenes de certificación. La realización de los mismos y la obtención de las certificaciones asociadas no entran dentro del experto universitario.

Certificación AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals. Dirigida a adquirir conocimientos básicos en Microsoft Azure y en obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Fundamentals.
Certificación AWS Cloud Practitioner. Dirigida a adquirir conocimientos básicos de la Certificación AWS Cloud Practitioner y en conocer pautas para obtener dicha certificación.

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