UNIR - Universidad Internacional de la Rioja

Experto Universitario en Cloud Computing. Arquitecturas y soluciones (AWS y Azure)

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Presentación

El Experto Universitario en Cloud Computing te preparará para dar respuesta a uno de los perfiles con mayor demanda profesional en la actualidad. Especialízate para ofrecer con éxito los mejores servicios en la nube, conocer los nuevos entornos de trabajo en remoto y como implementarlos en cualquier proyecto u organización y también, podrás acceder a dos de las certificaciones profesionales más demandadas laboralmente del sector IT:

Certificación AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals.
Certificación AWS Cloud Practitioner.

Requisitos

Para la realización de este programa Experto Universitario en cloud computing no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios, pero se recomienda disponer de:

Grado en Ingeniería o equivalente
Máster en Informática o Ingeniería
Módulo formativo relacionado con Informática, Telecomunicaciones o Electrónica.
Experiencia profesional en el área de las IT
Otros requisitos:

Conocimiento de inglés: capacidad de lectura fluida. Todo el material se proporciona en español, pero se referenciarán recursos adicionales en inglés.

Dirigido

Ingenieros y directores de proyectos que estén interesados en introducir en sus organizaciones las tecnologías de Cloud Computing para mejorar los costes, el escalado y los tiempos de respuesta de sus aplicaciones en producción.
Personas con conocimientos de administración de sistema interesadas en formarse como profesionales de TI con conocimientos diversos de tecnologías Cloud.

Objetivos

Comprender los orígenes del cloud, así como la situación actual del mercado y los diferentes actores; y diferenciar los distintos modelos de trabajo en Cloud: IaaS, PaaS y SaaS.
Realizar el estudio financiero de un caso real de inversión en cloud y entender las implicaciones jurídicas en los proyectos de cloud Computing.
Conocer a fondo los servicios y funcionalidades de los principales proveedores cloud: AWS y Azure.
Gestionar las infraestructuras tecnológicas en la nube y entender la aplicación final de estas en los procesos digitales de cualquier entidad de cualquier sector.
Desplegar soluciones de computación, almacenamiento, automatización y auto-escalado, con estrategias óptimas de seguridad, redes y comunicaciones. Y conocer las herramientas adecuadas para implementarla en cada caso concreto.
Detectar las ventajas e inconvenientes de las diferentes arquitecturas Cloud y cómo sacar el máximo provecho de cada una de ellas dependiendo del momento.

Programa

El plan de estudios del Experto en Cloud Computing. Arquitecturas y Soluciones (AWS y Azure) se desarrolla en los siguientes módulos y temas:

Módulo 1 . El Cloud Computing

Tema 1. Cloud Computing

Tema 2. Principales players en el mercado

Tema 3. Modelos de trabajo en Cloud

Tema 4. Aspectos legales y financieros

Caso Práctico 1
Trabajo a modo de Business Case en el que los alumnos tendrán que evaluar la rentabilidad de la inversión de un proyecto de transformación Cloud. Entregable: análisis financiero y justificación escrita.

Módulo 2. AWS

Tema 5. Introducción a AWS (origen, situación actual)

Tema 6. Cómo acceder a AWS

Tema 7. Servicios de computación en AWS: Amazon EC2

Tema 8. Servicios de almacenamiento en AWS

Tema 9. Servicios de elasticidad en AWS

Tema 10. Gestión de redes y seguridad

Tema 11. Otros servicios

Actividad 1
Diseño de un Caso de Uso con AWS & consideraciones de arquitectura, con el objetivo de verificar que se tiene una visión adecuada que cuando aplica usar AWS y que condicionamiento de arquitectura de solución implica.
- Entregable: Caso Práctico formalizado como Documento de Alcance.


Actividad 2
Diseño de la arquitectura de la solución y prueba de concepto.
- Entregable: Overview de Arquitectura formalizado como Documento de Arquitectura de la Solución.


Actividad 3
“Production readiness” en AWS: Modificaciones necesarias de la arquitectura de la solución para auto-escalado, configuración de herramientas y concepto de BAU.
- Entregable: Arquitectura de escalado y BAU formalizado como un Documento de Arquitectura final y manual de operaciones.

Módulo 3. Microsoft Azure

Tema 12. Introducción a Azure

12.1. Introducción y objetivos
12.2. Regiones, Geografías y Zonas de Disponibilidad
12.3. Recursos, Grupos de recursos, Suscripciones y Cuentas
12.4. Azure Resource Manager
12.5. Azure Active Directory
12.6. Azure RBAC
12.7. Servicios y Ciclo de Vida en Azure

Tema 13. Acceso y principales servicios

13.1. Introducción y objetivos
13.2. Azure Portal
13.3. Azure CLI
13.4. Azure PowerShell Module
13.5. Azure Cloud Shell
13.6. Azure APIs
13.7. Visión general de los servicios de Azure

Tema 14. La computación en Azure

14.1. Introducción y objetivos
14.2. Redes Virtuales & DNS
14.3. VPN Gateway
14.4. Express Route
14.5. Azure Load Balancer
14.6. Application Gateway
14.7. Azure FrontDoor
14.8. Azure Virtual NAT
14.9. Azure Virtual WAN
14.10. Private Link
14.11. NVA

Tema 15. El almacenamiento en Azure: Azure Storage

15.1. Introducción y objetivos
15.2. Storage Account
15.3. Azure NetApp Files
15.4. DataBox

Tema 16. Gestión de redes y seguridad

16.1. Introducción y objetivos
16.2. Máquinas Virtuales
16.3. Contenedores
16.4. Serverless
16.4. HPC

Tema 17. Otros servicios

17.1. Introducción y objetivos
17.2. Azure SQL
17.3. Azure CosmosDB
17.4. Azure Synapse
17.5. Redis, MariaDB,MySQL,PostgreSQL

Tema 18. Gestión de la seguridad

18.1. Introducción y objetivos
18.2. Azure Security Center
18.3. Azure Sentinel
18.4. KeyVault
18.5. Azure Firewall
18.6. Protección DDoS


Tema 19. Otros servicios en Azure

19.1. Introducción y objetivos
19.2. Azure Migrate
19.3. Azure Backup
19.4. Monitorización y Health
19.5. Big Data & Servicios Cognitivos
19.6. IoT
19.7. Azure Hybrid
19.8. Windows Virtual Desktop

Actividad 4
Definir una arquitectura de red con topología Hub & Spoke: servicios necesarios, configuración y utilización de herramientas disponibles en Azure que permitan validar el diseño.

Actividad 5
Desplegar un entorno IaaS multizona con el IDE Visual Studio Code sobre el diseño de red desplegado en el caso anterior. También desplegará una aplicación Web utilizando el servicio de Azure App Service.


Actividad 6
Desplegar el orquestador de contenedores Kubernetes mediante el servicio Azure Kubernetes Service. Se deberán configurar los elementos clave que permitan el despliegue de una aplicación y las reglas de autoescalado para soportar picos de carga. El alumno deberá utilizar el cluster de kubernetes desplegado anteriormente para configurar una BBDD postgreSQL hyperscale utilizando uno de los servicios más recientes lanzado por Microsoft: Azure Arc enabled Data Services.

Módulo 4. Arquitecturas Cloud

TEMA 20. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE ARQUITECTURA
20.1. Por qué es importante
20.2. Cómo realizar un buen diseño
20.3. Desde el diseño a la operación

TEMA 21. ARQUITECTURAS CLOUD
21.1. Modelos de arquitecturas de servicios web
21.2. Arquitecturas CI/CD
21.3. Arquitecturas basadas en Contenedores
21.4. Arquitecturas Big Data en Cloud
21.5. Arquitecturas Serverless

TEMA 22. ARQUITECTURAS EFICIENTES CLOUD
22.1. DevOps y la importancia de la automatización
22.2. Gestión avanzada de costes (FinOps)
22.3. Site Reliability Engineering (SRE): aseguramientode los SLA

Caso Práctico 2
Los alumnos crearán un proyecto end-to-end de despliegue de una aplicación en AWS aprovechando al máximo las capacidades de los sistemas de uno de los proveedores Cloud. Especial énfasis en CI y Serverless.

El experto tiene dos asignaturas que permitirán a los alumnos adquirir los conocimientos necesarios para presentarse a dos certificaciones.

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