Curso Superior en Big Data Industry

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre el Curso Superior en Big Data Industry y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Permite conocer sobre las bases de datos, la programación enfocada a objetos, las bases del razonamiento estadístico, los fundamentos del big data, los ámbitos de aplicación del big data, el data science, la introducción al business intelligence, la arquitectura de business intelligence, el análisis de datos con Python, la detección y manejo de los plateau, la herramienta Power BI, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

MÓDULO 1. Bases de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Introducción a las bases de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Aproximación al modelo relacional

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Normalización en bases de datos relacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 6. Lenguajes de consulta

UNIDAD DIDÁCTICA 7. Desarrollo de transacciones

UNIDAD DIDÁCTICA 8. Elementos de seguridad

MÓDULO 2. Programación enfocada a objetos

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Nociones esenciales del lenguaje Python

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Estructuras de control en Python

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Funciones en Python

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Módulos y paquetes

UNIDAD DIDÁCTICA 5. Manejo de archivos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. Bibliotecas esenciales

UNIDAD DIDÁCTICA 7. Programación enfocada a objetos en Python

MÓDULO 3. Bases del razonamiento estadístico

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Aproximación conceptual

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Eventos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Espacios de probabilidad

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Axiomas de probabilidad

UNIDAD DIDÁCTICA 5. Probabilidad condicional e independencia

UNIDAD DIDÁCTICA 6. Variables aleatorias

UNIDAD DIDÁCTICA 7. Esperanza y varianza

UNIDAD DIDÁCTICA 8. Distribuciones de probabilidad

MÓDULO 4. Fundamentos del Big Data (3)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Concepto

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Principales fuentes de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Transformación de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Almacenamiento NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 5. Análisis de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. Visualización de datos

MÓDULO 5. Ámbitos de aplicación del Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Esquema general

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Gobernanza pública

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Empresas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Periodismo de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. Deportes

UNIDAD DIDÁCTICA 6. Seguros de salud

UNIDAD DIDÁCTICA 7. Banca

UNIDAD DIDÁCTICA 8. Marketing y publicidad

MÓDULO 6. Data Science (2)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Definición y ámbito

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Herramientas de Data Science

MÓDULO 7. Introducción al Business Intelligence (1A)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Aproximación conceptual

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Elementos y rasgos definidores

MÓDULO 8. Arquitectura de Business Intelligence (1B)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Componentes de la arquitectura

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Herramientas de Business Intelligence

MÓDULO 9. Análisis de datos con Python (4)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Bases para trabajar con datos en Python

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Python en Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Python en Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Aplicación del machine learning

MÓDULO 10. Detección y manejo de los plateau (5)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Definición de plateau

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Origen e identificación

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Métodos de superación de los plateau

MÓDULO 11. Herramienta Power BI (6)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Caracterización de Power BI

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Big Data en Power BI

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Business Intelligence en Power BI

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Controles avanzados en Power BI

MÓDULO 12. Programación R en Big Data y Business Intelligence (7)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Definición del lenguaje de programación R

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Utilización de R

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Implementación de machine learning en R con Big Data y Business Intelligence

MÓDULO 13. Protección de datos y seguridad en Big Data y Business Intelligence (8, 9)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. Introducción al derecho español

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Protección de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. Real Decreto 43/2021, de 26 de enero

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Esquema Nacional de Seguridad