Curso Superior en Visualización de Datos
Imparte:
Escuela de Postgrado de Salamanca-
Imparte:
-
Modalidad:Online
-
Precio:450 €
-
Comienzo:Consultar rellenando el formulario
-
Lugar:Se imparte Online
-
Duración:6 ECTS
El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre el Curso Superior en Visualización de Datos y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Permite conocer sobre la minería de datos, la selección, transformación y análisis de datos, las técnicas de visualización, modelización y evaluación de datos con Power BI, la aplicación de la información para el desarrollo del negocio, los casos prácticos de diferentes áreas de la empresa, la recogida de datos de diferentes fuentes, las dependencias de las consultas, la visualización de datos, la publicación de datos en el servicio de Power BI, las compras y ventas, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
Permite conocer sobre la minería de datos, la selección, transformación y análisis de datos, las técnicas de visualización, modelización y evaluación de datos con Power BI, la aplicación de la información para el desarrollo del negocio, los casos prácticos de diferentes áreas de la empresa, la recogida de datos de diferentes fuentes, las dependencias de las consultas, la visualización de datos, la publicación de datos en el servicio de Power BI, las compras y ventas, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS
1. Recogida de datos de diferentes fuentes
2. Introducción al editor de consultas
3. Trabajo con consultas
4. Introducción al editor avanzado
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
1. Manipulación de columnas
2. Manipulación de filas
3. Realizar columnas calculadas
4. Dependencias de las consultas
5. Ejemplo completo de carga de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
1. Visualización de datos
2. Crear gráficos con los datos seleccionados
3. Configuración de los gráficos
4. Filtrado de los gráficos
5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
6. Visualización de medidas
7. Uso de marcadores
8. Creación de grupos de datos
9. Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL
DESARROLLO DEL NEGOCIO
1. Introducción al servicio Power BI
2. Publicación de datos en el servicio de Power BI
3. Configuración para poder publicar en móvil
4. Funcionalidades del servicio de Power BI
5. Procesos de actualización de datos
6. Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
7. Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA
1. Compras y ventas
2. Producción
3. Contabilidad
4. Servicios
1. Recogida de datos de diferentes fuentes
2. Introducción al editor de consultas
3. Trabajo con consultas
4. Introducción al editor avanzado
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
1. Manipulación de columnas
2. Manipulación de filas
3. Realizar columnas calculadas
4. Dependencias de las consultas
5. Ejemplo completo de carga de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
1. Visualización de datos
2. Crear gráficos con los datos seleccionados
3. Configuración de los gráficos
4. Filtrado de los gráficos
5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
6. Visualización de medidas
7. Uso de marcadores
8. Creación de grupos de datos
9. Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL
DESARROLLO DEL NEGOCIO
1. Introducción al servicio Power BI
2. Publicación de datos en el servicio de Power BI
3. Configuración para poder publicar en móvil
4. Funcionalidades del servicio de Power BI
5. Procesos de actualización de datos
6. Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
7. Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA
1. Compras y ventas
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