Curso Superior en Tecnologías de Almacenamiento para Big Data

Instituto Europeo de Alta Dirección - IEAD

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Imparte:

Instituto Europeo de Alta Dirección - IEAD
Modalidad:

Online
Precio:

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Comienzo:

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Lugar:

Se imparte Online
Duración:

2 Meses

Presentación

El Curso Superior en Tecnologías de Almacenamiento para Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es un programa de formación que cubre los principales aspectos relacionados con el almacenamiento de grandes cantidades de datos. Los participantes aprenderán sobre diferentes tecnologías de almacenamiento, tales como sistemas de archivos distribuidos, bases de datos NoSQL, almacenamiento en la nube, entre otros.

Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.

Requisitos

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Objetivos

Conocer las tecnologías de almacenamiento utilizadas para Big Data.
Aprender a seleccionar la tecnología de almacenamiento más adecuada para cada caso de uso.
Familiarizarse con los sistemas de archivos distribuidos y las bases de datos NoSQL.
Comprender los conceptos de escalabilidad y disponibilidad en el almacenamiento de datos a gran escala.
Adquirir conocimientos sobre el almacenamiento en la nube y las soluciones de almacenamiento disponibles.

Programa

TEMA 1. APACHE HADOOP
1.1. ¿Qué es Hadoop?
1.2. Distribuciones Hadoop

TEMA 2. EL ECOSISTEMA HADOOP
2.1. ¿Qué es el ecosistema Hadoop?
2.2. Descripción de las aplicaciones del ecosistema Hadoop

TEMA 3. APACHE SPARK
3.1. ¿Qué es apache Spark
3.2. Introducción a Scala
3.3. Spark con Scala con dataframes
3.4. Datasets con Scala
3.5. Spark SQL y dataframes
3.6. Spark SQL y conexiones a fuentes externas
3.7. Spark con Python
3.8. Optimización de aplicaciones en Spark

TEMA 4. TECNOLOGÍAS PARA STREAMING
4.1. Conceptos de batch y streaming
4.2. Apache Kafka
4.3. Apache Kafka y Apache Spark
4.4. Streaming en la nube

TEMA 5. SISTEMAS DE FICHEROS Y PLATAFORMAS PARA BIG DATA EN CLOUD
5.1. Organización del dato: Data Lake
5.2. Plataformas en la nube
5.3. Plataformas de big data como servicio en la nube
5.4. Sistemas de almacenamiento en la nube

Competencias

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Conocimientos sobre sistemas de archivos distribuidos.
Capacidad para seleccionar la tecnología de almacenamiento más adecuada para cada caso de uso.
Conocimiento sobre bases de datos NoSQL.
Competencia en el diseño y configuración de soluciones de almacenamiento a gran escala.
Conocimientos sobre las soluciones de almacenamiento en la nube.
Soft skills

Capacidad de análisis y toma de decisiones en la selección de tecnologías de almacenamiento.
Trabajo en equipo para el diseño y configuración de soluciones de almacenamiento a gran escala.
Comunicación efectiva para transmitir información técnica a otros miembros del equipo o a usuarios finales.
Habilidad para adaptarse a cambios en las tecnologías de almacenamiento y Big Data.
Capacidad para resolver problemas técnicos y tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.