Curso Superior en Data Visualization

Instituto Europeo de Alta Dirección - IEAD

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Imparte:

Instituto Europeo de Alta Dirección - IEAD
Modalidad:

Online
Precio:

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Comienzo:

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Lugar:

Se imparte Online
Duración:

2 Meses

Presentación

El Curso Superior en Data Visualization de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección se enfoca en enseñar las habilidades necesarias para crear visualizaciones efectivas de datos. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de software especializadas y técnicas de diseño para presentar datos complejos de una manera clara y atractiva. El curso también aborda los conceptos clave detrás de la visualización de datos y su importancia en la toma de decisiones empresariales.

Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.

Requisitos

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Objetivos

Aprender a representar datos y resultados de forma gráfica y efectiva para facilitar la toma de decisiones.
Conocer las técnicas y herramientas necesarias para crear visualizaciones atractivas e informativas.
Mejorar la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y sencilla a diferentes audiencias.
Aumentar la capacidad para identificar y solucionar problemas en la presentación de datos visuales.
Desarrollar habilidades para explorar y analizar grandes conjuntos de datos mediante visualizaciones interactivas.

Programa

TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS
1.1. Introducción a la visualización de datos
1.2. Proceso de visualización
1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos
1.4. El error en la representación de la información

TEMA 2. PYTHON
2.1. Matplotlib
2.2. Seaborn
2.3. Plotly

TEMA 3. CARTO
3.1. Introducción a Carto
3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos
3.3. Caso práctico

TEMA 4. POWER BI
4.1. Introducción a Power BI
4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos
4.3. Caso práctico de ETL
4.4. Caso práctico de construcción de dashboard

TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO
5.1. ¿Qué es Google Data Studio?
5.2. Características de la herramienta e interfaz
5.3. Fuentes de datos en Data Studio
5.4. Informes en Data Studio

Competencias

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Conocimientos avanzados en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Excel.
Capacidad para crear gráficos, dashboards e informes para presentar datos de forma clara y efectiva.
Habilidad para interpretar y analizar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones.
Conocimiento de técnicas de análisis de datos para preparar visualizaciones efectivas.
Capacidad para diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas para facilitar la exploración y el descubrimiento de datos.
Soft skills

Habilidad para comunicar ideas de manera clara y efectiva.
Creatividad y pensamiento innovador para diseñar visualizaciones atractivas e impactantes.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en proyectos interdisciplinarios.
Flexibilidad y adaptabilidad para enfrentar cambios y desafíos en entornos de datos en constante evolución.
Pensamiento crítico y habilidades de análisis para interpretar y visualizar datos de manera efectiva.