Curso Superior en Business Intelligence

Instituto Europeo de Alta Dirección - IEAD

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Imparte:

Instituto Europeo de Alta Dirección - IEAD
Modalidad:

Online
Precio:

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Comienzo:

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Lugar:

Se imparte Online
Duración:

2 Meses

Presentación

El Curso Superior en Business Intelligence de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una formación enfocada en proporcionar habilidades y conocimientos para la gestión y análisis de información empresarial para la toma de decisiones informadas. Durante el curso, los participantes aprenderán a diseñar y gestionar bases de datos, a utilizar herramientas de análisis de datos y a elaborar informes y cuadros de mando para la toma de decisiones en la organización.

Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.

Requisitos

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Objetivos

Proporcionar habilidades y conocimientos en la gestión y análisis de información empresarial para la toma de decisiones informadas.
Desarrollar habilidades para el diseño y gestión de bases de datos y su optimización para el análisis de datos.
Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos para el procesamiento y transformación de información empresarial.
Elaborar informes y cuadros de mando para la toma de decisiones en la organización.
Entender cómo la inteligencia empresarial puede mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento empresarial a través de la toma de decisiones informadas.

Programa

TEMA 1. BUSINESS INTELLIGENCE
1.1. La inteligencia de negocio y su utilidad
1.2. Sistemas de información corporativos
1.3. Componentes de la inteligencia de negocio
1.4. Situación actual de la inteligencia de negocio

TEMA 2. BI SOLUTIONS
2.1. Clasificación de tipos de sistemas de inteligencia de negocio
2.2. Mercado de soluciones de inteligencia de negocio
2.3. Proceso de selección de un sistema de BI

TEMA 3. KPI
3.1. Definición de KPI
3.2. Diseño de informes y cuadros de mando

TEMA 4. FUENTES DE DATOS
4.1. Fuentes de datos empresariales
4.2. Modelado de datos
4.3. La capa de backoffice

TEMA 5. CALIDAD DEL DATO
5.1. El tratamiento del dato: los procesos ETL y ELT
5.2. Técnicas y procesos para la calidad del dato

Competencias

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Diseño y gestión de bases de datos: se adquieren habilidades para diseñar y gestionar bases de datos y su optimización para el análisis de datos.
Análisis de datos: se aprenden técnicas y herramientas para el análisis de datos y la transformación de información empresarial en conocimiento útil.
Uso de herramientas de Business Intelligence: se aprende a utilizar herramientas especializadas en el análisis de datos empresariales, como Microsoft Power BI, Tableau, SAP BusinessObjects, entre otras.
Modelado de datos: se aprende a crear modelos de datos para el análisis y la representación visual de la información empresarial.
Programación: se adquieren habilidades básicas de programación para el análisis de datos y la automatización de procesos empresariales.
Soft skills

Pensamiento crítico: se desarrollan habilidades para el análisis crítico de la información y la toma de decisiones fundamentadas en datos.
Comunicación efectiva: se aprende a comunicar de manera clara y efectiva los resultados del análisis de datos y los informes empresariales a diferentes audiencias.
Trabajo en equipo: se adquieren habilidades para trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales en proyectos de análisis de datos empresariales.
Creatividad: se fomenta la creatividad en la presentación de la información y la toma de decisiones empresariales.
Gestión del tiempo: se aprende a administrar el tiempo para cumplir con los plazos y objetivos del proyecto de análisis de datos.