Curso Práctico de Pentaho Data Integration ETL

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Gratuito Bonificable
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 Horas
  • Condiciones:
    Nuestra formación es gratuita si se aplica la bonificación por medio de créditos de Formación Continua para Empresas de la Fundación Tripartita. Además, si lo deseas, nosotros nos encargamos del 100% de la gestión. Si te encuentras en situación de desempleo, puedes beneficiarte de hasta un 20% de descuento inmediato en todos nuestros programas formativos.

El 80% del esfuerzo en una solución de Análisis de Datos se enfoca en los procesos de Extracción/Transformación/Carga (ETL). En este curso aprenderás todos los procesos ETL necesarios para conectar a múltiples fuentes heterogéneas, transformando la información de tal manera que se encuentre limpia, válida e integra para poder cargarla en el Data Warehouse.


Para ello, en profundidad la herramienta Pentaho Data Integration que, en su versión Open Source, podrá llevar a cabo procesos ETL de gran envergadura con toda su información.

Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos altos de programación.

Esta formación se dirige a aquellas personas que quieran convertirse en expertos en las herramientas ETL y dominar Pentaho Data Integration. Porque estas habilidades permitirán al alumno acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de profesionales con este tipo de características. Por eso, se trata de un curso con un gran enfoque práctico en el que se pueden ir poniendo en práctica las destrezas adquiridas con esta herramienta.

El objetivo de este curso es aprender en detalle los procesos ETL y la herramienta Pentaho Data Integration. Porque el 80% del esfuerzo en una solución de Análisis de Datos se enfoca en los procesos de Extracción/Transformación/Carga (ETL) y son necesarios para conectar a múltiples fuentes heterogéneas, transformando la información de tal manera que se encuentre limpia, válida e integra para poder cargarla en el Data Warehouse.

  1. Introducción a procesos ETL

  2. Extracción de datos (E)

  3. Transformación (T)

  4. Carga de datos (L)

  5. Planificación de jobs


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