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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Gratuito Bonificable
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Comienzo:Convocatoria Continua
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:85 Horas
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Condiciones:Nuestra formación es gratuita si se aplica la bonificación por medio de créditos de Formación Continua para Empresas de la Fundación Tripartita. Además, si lo deseas, nosotros nos encargamos del 100% de la gestión. Si te encuentras en situación de desempleo, puedes beneficiarte de hasta un 20% de descuento inmediato en todos nuestros programas formativos.
Presentación
¿En qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático? ¿Quieres saber cómo aplicarlo rápidamente?
Existe una alta demanda de los perfiles especializados en Machine Learning y sobre cómo aprovechar la información para sacar la ventaja competitiva que ofrecen estas técnicas. Aprenderás, paso a paso, en qué consiste el Machine Learning, sus diferentes vertientes y qué tipos de problemas que podemos resolver y la manera de hacerlo con Python. No es necesario conocer previamente Python porque habrá un bloque introductorio para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación y aprender en 3 horas cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.
Al finalizar cada bloque habrá casos prácticos reales y tendrá a su disposición el código utilizado para que lo puedan adaptar fácilmente a su caso de uso concreto.
Dirigido
Este curso se dirige a aquellas personas que quieran aprender sobre Machine Learning o Aprendizaje Automático desde el principio y que quieran mejorar su posición profesional y adquirir una posición de valor debido a la gran demanda que tienen estos perfiles en estos últimos años. También, a quién quiera aprender Python desde cero. Su enfoque práctico garantiza al alumno aplicar esos conocimientos aprendidos en situaciones reales.
Objetivos
Los estudiantes de este curso aprenderán qué es el Machine Learning o Aprendizaje Automático, sus diferentes vertientes y tipologías. También, conocer el lenguaje Python desde cero con un bloque introductorio para enseñar sobre análisis de datos y su instalación. La finalidad es que al final del curso el alumno sea capaz de desarrollar proyectos habiendo practicado ya con los casos prácticos reales al final de cada bloque; tendrá a su disposición el código utilizado para que lo pueda adaptar fácilmente a su caso concreto.
Programa
- Introducción al machine learning
- Introducción a Python
- Machine learning – clasificación
- Machine learning – regresión
- Machine learning – Clustering
- Machine learning – Reglas de asociación
¡Infórmate ahora sin compromiso!
