• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
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  • Lugar:
    C/ Alberto Aguilera 21 - 1º
    Madrid 28015
    España
  • Duración:
    25 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español

Presentación

La revolución digital permite tomar decisiones de negocio más acertadas, usando herramientas que extraen conclusiones del gran caudal de datos disponible. Es lo que se denomina análisis de datos de empresa, o Business Analytics. Se trata de una disciplina muy demandada por el mercado laboral y con excelentes perspectivas de crecimiento.

Conscientes de esta necesidad, desde ICADE Business School ofrecemos el "Programa Ejecutivo en Business Analytics”. Su objetivo es formar en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de empresa. Se desarrolla con una metodología práctica que aúna la adquisición de habilidades analíticas generales con el estudio detallado de casos reales de Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Logística, Estrategia, Ventas y otras áreas clave para el negocio. Con esta combinación, se consiguen las competencias profesionales para facilitar la interlocución entre las áreas técnicas y de negocio y construir propuestas de valor novedosas basadas en datos.

Requisitos

Para la admisión al programa se tendrán en cuenta los siguientes criterios de valoración de méritos:

El expediente académico.
La experiencia laboral.
Resultado de la prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.
Valoración de la entrevista personal.

Programa

NEGOCIOS DATA-CENTRIC (3 ECTS)
Introducción al BigData
Estrategia data centric
Casos de uso
Gestión operaciones
Gestión comercial
Gestión de proyectos BigData

MODELOS Y ESTADÍSTICA (5 ECTS)
Introducción a la Estadística
Introducción a R
Análisis exploratorio
Modelos aprendizaje
Modelos no supervisados

TRATAMIENTO DE DATOS Y BIG DATA (3 ECTS)
Introducción a Python
Gestión de Bases de Datos
Hadoop, Spark
Herramientas comerciales
Gestión y selección proveedores

TEXT MINING (2 ECTS)
Minería de textos y sentiment analysis
Análisis de redes sociales

BUSINESS INTELLIGENCE (2,5 ECTS)
Introducción al BI
Datawarehouses e ingesta
Visualización
Herramientas

CASOS APLICADOS (3 ECTS)
Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas
Marketing
Recursos Humanos
Finanzas
Operaciones y Logística
Estrategia de Dirección

REGULACIÓN Y ÉTICA (1 ECTS)
Marco legal y casos de ética
Anonimización de información

TENDENCIAS Y PROYECTO FINAL (5,5 ECTS)
Innovación y tendencias futuras en BD
Proyecto Final

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