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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:2 Meses
Presentación
El Curso Superior en Data for Decision-Making de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección se enfoca en proporcionar las habilidades necesarias para analizar y utilizar datos de manera efectiva en la toma de decisiones empresariales. Los estudiantes aprenderán a identificar y recolectar datos relevantes, aplicar técnicas de análisis de datos, crear visualizaciones y presentar los resultados de manera clara y efectiva a los tomadores de decisiones.
Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Objetivos
Aprender a identificar, analizar y seleccionar los datos relevantes para tomar decisiones en una organización.
Adquirir habilidades para la interpretación y presentación de datos de manera efectiva y clara.
Entender cómo el análisis de datos puede ser utilizado para mejorar la toma de decisiones y la resolución de problemas empresariales.
Conocer las principales herramientas y técnicas utilizadas para la gestión de datos y el análisis estadístico.
Desarrollar habilidades críticas y analíticas para la interpretación de resultados y la identificación de tendencias en los datos.
Programa
TEMA 1. OPEN DATA
1.1. ¿Qué es el open data?
1.2. Tecnología para open data: el proyecto Ckan y Socrata
1.3. Web scraping
1.4. Las categorías del open data
1.5. Recursos y repositorios
TEMA 2. EL GOBIERNO DEL DATO
2.1. Introducción al gobierno del dato
2.2. Roles en el gobierno del dato
2.3. Cultura data driven y riesgos
TEMA 3. PROTECCIÓN DE DATOS
3.1. Principios generales de privacidad de la información
3.2. El reglamento general de la protección de datos en Europa
3.3. Disociación de datos personales y técnicas de anonimización
TEMA 4. DISEÑO DE ALMACENES DE DATOS
4.1. El almacén de datos
4.2. Metodología Kimball
4.3. Metodología Inmon
4.4. Últimas tendencias en diseño de almacenes de datos
TEMA 5. MARKETING DATA
5.1. Fundamentos de marketing estratégico
5.2. Segmentación de clientes
5.3. Casos de usos de marketing estratégico con big data
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Conocimientos en programación y análisis de datos.
Habilidad para la creación de bases de datos y la gestión de información.
Capacidad para utilizar herramientas de análisis y visualización de datos como PowerBI, Tableau, etc.
Conocimiento de estadísticas y análisis numérico.
Habilidad para el diseño e implementación de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
Soft skills
Habilidades de comunicación efectiva para presentar datos y análisis de manera clara y persuasiva.
Habilidades de pensamiento crítico para evaluar y analizar datos de manera efectiva y tomar decisiones basadas en datos.
Habilidades de colaboración y trabajo en equipo para trabajar en proyectos de análisis de datos en equipo.
Habilidades de adaptabilidad para trabajar con diferentes herramientas y tecnologías de análisis de datos.
Habilidades de gestión de tiempo y organización para cumplir con plazos y administrar proyectos de análisis de datos.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
