• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Barcelona
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Mayo 2019
  • Lugar:
    Inesdi
    C/ Rambla de Catalunya, 33, 1º 1ª.
    Barcelona 08007
    España
  • Horario:
    Martes y Jueves de 18:30 h a 21:30
  • Duración:
    150 Horas
  • Titulación:
    Posgrado En Marketing Digital e Inteligencia Artificial
  • Otras Convocatorias:

Presentación

El Posgrado en Marketing Digital e Inteligencia Artificial te formará en los fundamentos básicos del marketing digital, la web social y los nuevos modelos de negocio. Aprendiendo a diseñar paso a paso un Plan de Marketing Digital 360º en el que serás capaz de implantar soluciones que impliquen el uso de la Inteligencia Artificial en las distintas estrategias.

¿Quieres saber más?

Podrás cursar este programa en formato online o presencial (campus Barcelona o Madrid).

Te formarás bajo la metodología “Learning by doing”.

Tendrás acceso a nuestro campus online, donde encontrarás todos los contenidos del curso y mucha otra información.

Podrás hacer networking con el resto de alumnos.

Al concluir, sabrás cómo hacer un Plan de Marketing Digital ¿Por qué? Muy sencillo, será tu proyecto de fin de curso, que desarrollarás sobre un un caso real.

Tendrás acceso -incluso tras concluir tu formación- a la bolsa de empleo para alumnos, donde semanalmente se publican ofertas relacionadas con los distintos ámbitos del marketing digital.

Requisitos

Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.
Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de inesdi y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.
Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.

Dirigido

Profesionales de Marketing, que buscan reciclarse y especializarse en las nuevas disciplinas del Marketing Digital y en la aplicación de la Inteligencia Artificial.
Profesionales de Comunicación, Periodismo y/o Publicidad que quieran especializarse en el ámbito del Marketing Digital y sus nuevas tendencias.
Profesionales que trabajen en departamentos de Comercio Electrónico, RR.HH. y Tecnologías de la Información, que deseen adaptar sus estrategias de Marketing a los avances de la IA.

Objetivos

Conocer las variables clave del mundo online, terminología, tecnologías, canales y aplicaciones.
Crear un Plan de Marketing Digital para conquistar nuevos clientes digitales y fidelizarlos.
Conocer las claves de la Gestión Empresarial Digital: finanzas, RR.HH., comunicación, etc.
Aprender a implementar nuevos canales de venta y e-commerce.
Impulsar la innovación y transformación de la compañía gracias a las disciplinas digitales.
Conocer las aplicaciones de la Inteligencia Artificial para nuestro plan de Marketing Digital.
Aprender a aplicar la Inteligencia Artificial a nuestras estrategias de Marketing para rentabilizar sus costes y obtener resultados óptimos.
Aprender a adaptar la Inteligencia Artificial a cualquiera de nuestras acciones de Marketing Digital para conseguir la rapidez e inmediatez de procesos deseada.

Programa

Módulo 1. Plan de Marketing Digital
• Cómo desarrollar un Plan de Marketing Digital: diseño, creación y análisis de la rentabilidad en un Plan de Marketing Digital
• Aspectos legales fundamentales
• Metodologías ágiles
• Design Thinking
• Best practice Plan de Marketing Digital
• Taller ROI
• Tutoría Proyecto fin de curso
Módulo 2. Inbound Marketing & Marketing Automotion
• Cómo atraer a tu cliente de manera no intrusiva
• Landing pages y usabilidad
• E-mail Marketing
• Chatbots
• Lenguaje de programación para marketinianos
• SEO
• Growth Hacking
Módulo 3. Publicidad digital
• Publicidad Digital: branding, formatos, compra de medios digitales.
• Medios, soportes y formatos.
• Modelos de compra venta: CPM, CPL, CPC, CPA.
• Actores que intervienen: anunciantes, agencias, centrales de medios, medios digitales.
• Gestión de campañas y aspectos ténicos: adservers, tracking, redirect.
• RTB (Real Time Bidding).
• Performance vs. Branding.
• Disciplinas del performance.
• Planificación de estrategias de captación y conversión.
• Optimización en campañas de performance: KPI’s clave.
• Captación de leads.
• Marketing de afiliación.
• Marketing en buscadores: SEM.
• Google Adwords.
• Best Practices de e-mail marketing.
Módulo 4. Social Media Marketing
• Cómo hacer un Plan de Social Media
• Uso estratégico de RR.SS. (contenido online)
• ADS en Redes Sociales
• Video Marketing
Módulo 5. Mobile Marketing
• Aproximación al ecosistema mobile. Dimensionamiento, modelos de negocio y agentes de la industria.
• El móvil y la ubicuidad. Proximity marketing y location based marketing.
• Mobile Interaction. Códigos móviles, realidad aumentada y realidad virtual.
• El mundo de las Apps. Tipos de aplicaciones y estrategia ASO.
• Otras herramientas de marketing móvil: mensajería, advergaming, etc.
• Publicidad móvil. Posibilidades y formatos para acciones de branding y performance.
Módulo 6. Estrategias de fidelización y vinculación (engagement) en entornos digitales
• Diseño de un Programa de fidelización online: objetivos, medios, integración de la estrategia, medición de resultados, etc.
• CRM y e-CRM: conociendo y gestionando a los clientes: normalización, de duplicación, segmentación, enriquecimiento y análisis de las BB.DD.
• Aplicando el conocimiento al aumento de valor: personalización del plan de contactos para upselling, crosstelling, ofertas, etc.
• Generación de visitas fieles.
• Acciones de fidelización sobre el tráfico del sitio web.
• Customer Experience Management en entornos digitales.
• Viralidad online: MGM.
• Comunidad de marca y procesos colaborativos.
Módulo 7. Analítica y medición
• Introducción a la Analítica web.
• Objetivos y KPI’s.
• Google Analytics para marketinianos.
• AW aplicada al CRO, análisis on-page, conocimiento del usuario. Medición web enfocada a optimizar la tasa de conversión y el conocimiento del usuario.
• Dashboards y Reporting.
• Análisis de datos.
Módulo 8. Social Media Analytics
• Análisis del sentimiento sobre facetas de la marca/ producto.
• Detección de rumores.
• Categorización semántica.
• Análisis de motivos de recomendaciones y no-recomendaciones.
• Maximización del engagement.
• Triggers de conversaciones.
• Ranking de snippets por visibilidad + sentimiento.
• Optimización del Content Marketing.
• Generación de leads cualificados.
Módulo 9. Online Advertising - AdTech
• El ecosistema AdTech.
• DMPs (Data Management Platforms).
• Categorización Web y Brand Safety.
• Advertising Keywords.
• Análisis del sentimiento en inventario de Contextual Advertising.
• Categorización de apps de móviles.
• Analítica de Behavioral Advertising.
• Ad Fraud.
• Optimización Automática de Campañas.
Módulo 10. E-commerce
• Análisis de audiencias con datos enriquecidos.
• Browser fingerprinting.
• Sistemas recomendadores.
• Búsqueda por imagen.
• Abandono de carritos.
• Generación y categorización del tráfico.
• Minería de uso.
• Targeting mediante imágenes.
Módulo 11.Chatbots
• Arquitectura.
• Configuración.
• Entrenamiento.
• Evaluación.
• Casos de uso.
• Machine Learning distribuído.
Módulo 12. Real Time Marketing
• Conversion Analytics.
• Next best action.
• Marketing basado en la localización y Geo-Fencing.
• In-store Analytics.
Módulo 13. CRM Analytics
• Modelos de propensión a la compra.
• Cross-selling y up-selling.
• Loyalty Analytics.
• Modelos de rentabilidad de Cliente.
• CRM Social.
• Precursores transaccionales.

NOTA:
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que podría diferir de los dos días previstos de clase.
Dichas fechas se comunicarán siempre con antelación a los alumnos.

Salidas profesionales

Con el Posgrado en Marketing Digital & Inteligencia Artificial podrás convertirte en un profesional de la economía digital, pudiendo desarrollar tu propio proyecto empresarial en el que analices necesidades y diseñes e implantes soluciones que impliquen el uso de la Inteligencia Artificial en las distintas estrategias marketinianas.
• Digital Marketing Manager.
• Inbound Marketing Manager.
• Digital Account Manager.
• Social Media Marketing Manager.
• Aquisition Manager.
• E-commerce Manager.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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