Metodología Lean Six Sigma Green Belt 

Módulo 1: Herramientas de la Calidad
1. Introducción a la Mejora Continua.
a. Metodología PDCA.
b. ¿Qué es el Lean Management?
2. Las herramientas básicas de la calidad
1. Histogramas
2. Gráficos de Pareto
3. Hoja de recolección de datos
4. Diagramas de Flujo.
a. Ejemplo detallado
b. Cómo mejorar a partir del diagrama de flujo
5. Diagramas causa-efecto.
6. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad.
7. Gráficos de control. Límites de control superior y inferior. Tolerancias.
8. Diagramas de dispersión y correlación.
3. Las herramientas avanzadas de la calidad:
1. Los 5 por qué’s,
a. El razonamiento detrás de los 5 porqués y el control de la lógica
b. Ejemplos prácticos
2. AMFE
a. Las razones de la existencia del AMFE. Tipos de AMFE. El Cliente del AMFE.
b. La cadena Causa - Modo - Efecto del AMFE.
c. Requisitos preliminares para la realización de un AMFE.
d. Metodología AMFE paso a paso. Cuantificación y priorización de resultados. Evaluación del índice NPR.
e. Acciones correctoras.
f. Ejemplos de aplicación de AMFE.
g. Potential Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) AIAG – Reference Manual. Aplicación de los criterios de valoración de la AIAG.
3. QFD.
a. Concepto, breve historia, objetivos y beneficios del QFD. Factores clave para el desarrollo del QFD.
b. Las necesidades de los Clientes. Modelo de Kano.
c. Las herramientas para aplicar QFD: diagrama de afinidad, diagrama de árbol y matriz de correlaciones.
d. La Casa de la Calidad. Desarrollo de la metodología paso a paso.
e. El QFD y la Ingeniería Simultánea.
f. Modelo de 4 fases de Don Clausing y Matriz de matrices de Akao
g. Análisis Coste-Beneficio
h. Ejemplos prácticos de aplicación.

Módulo 2: Metodología de las 5 Eses
1. La Metodología “5 S”, base del Lean Management.
2. El objetivo de las 5 Eses: Creación de gestión participativa y gestión del lugar de trabajo.
3. La necesidad del trabajo en equipo. Gestión participativa. Creación del ámbito participativo a nivel operativo.
4. Metodología “5 S” paso a paso. Los “SOLES”.
a. Seleccionar
b. Ordenar
c. Limpiar
d. Estandarizar
e. Seguir el Estándar
5. Ejemplos prácticos. Ejemplos de implantación.
6. Roles y responsabilidades. Definición y asignación de responsabilidades a los diferentes niveles. Cómo coordinar e impulsar la implantación de un proyecto 5 Eses vivo.

Módulo 3: Metodología SMED
1. Fundamentos de la Metodología SMED. Lean Management.
2. Introducción a la mejora Continua. Del Control Reactivo al Control Pro-activo. Análisis de causas. Los Problemas como una Oportunidad de Mejora.
3. La Filosofía “JUST IN TIME”. Los 7 + 1 despilfarros. Las actividades de valor añadido.
4. El SMED. Definición del tiempo de cambio.
5. Las 4 etapas del SMED. Las operaciones internas y las operaciones externas.
6. Ejemplos reales de aplicación de la metodología
7. 5 Ejemplos detallados SMED. Cómo se pasa de un cambio de 12 horas a un cambio de 4 horas.
8. Ejemplo de SMED en la fórmula 1

Módulo 4: Indicadores TPM de Productividad (OEE, MTTR, MTBF)
1. Introducción a la Mejora Continua. La Cultura Lean Management.
2. Las Herramientas básicas de la Calidad.
3. La importancia de la medición. Las grandes pérdidas.
4. Tipos de indicadores.
5. Indicador TPM de Productividad por excelencia: OEE. Cálculo de las tasas de Disponibilidad, Rendimiento y Calidad.
6. Indicadores TPM de Mantenimiento por excelencia: MTTR y MTBF
7. Ejemplos prácticos de cálculo de los indicadores. Resolución.

Módulo 5: Metodología Six Sigma
1. Principios de la Mejora Continua.
2. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
3. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
4. Organización de un Proyecto 6 Sigma.
5. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
6. Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
7. Herramientas útiles en cada etapa
8. Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
9. Reporting
10. Estudio de 7 Proyectos Six Sigma

Módulo 6: Control Estadístico de Procesos (Nivel 1)
1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
3. Intervalo de confianza.
4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
6. Experimento de Deming.
7. Estudios de la capacidad de los procesos.
8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
9. Interpretación de los gráficos de control.
10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
11. La prevención frente a la detección.
12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas. Gráfico de X (Valores individuales).
13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
a. Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,
b. Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
c. Gráfico "u" de disconformidades por unidad
d. Gráfico "c" de nº de disconformidades.
14. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel.

Módulo 7: Contraste de Hipótesis
1. Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
2. Tipos de errores.
3. Definición del p-valor.
4. Metodología del contraste de hipótesis.
5. Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
6. Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
7. Comparación de dos o más varianzas.
8. Contraste de hipótesis con dos factores.
9. Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 8: Proyecto de Mejora: Descárgate el Workbook que podrás utilizar como hoja de ruta para liderar todos tus Proyectos de Mejora. Desarrolla el Proyecto de Mejora propuesto y compara tus resultados con los de un equipo de mejora experimentado.