Inesdi - Instituto de Innovación Digital de las Profesiones

Master en Customer Intelligence & Analítica Digital

Inesdi - Instituto de Innovación Digital de las Profesiones
Este curso no está actualmente activo en nuestra Web
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2020
  • Lugar:
    Inesdi
    c/ Velazquez 57, Entreplanta Izq
    Madrid 28001
    España
  • Horario:
    Lunes y Miércoles de 18:30 a 21:30
  • Duración:
    240 Horas
  • Titulación:
    Master en Customer Intelligence & Analítica Digital

Presentación

Este master en Customer Intelligence & Analítica Digital resulta clave dentro de la formación especializada en economía digital. Los alumnos desarrollarán los conocimientos y las técnicas más adecuadas para el diseño, implementación, gestión y análisis de un Plan de Medición Online y de Analítica de Datos.

¿Quieres saber más?

Podrás cursar este programa en formato presencial (campus Madrid).
Te formarás bajo la metodología “Learning by doing”.
Tendrás acceso a nuestro campus online, donde encontrarás todos los contenidos del curso y mucha otra información.
Podrás hacer networking con el resto de alumnos.
Tendrás acceso -incluso tras concluir tu formación- a la bolsa de empleo para alumnos, donde semanalmente se publican ofertas relacionadas con los distintos ámbitos del marketing digital.

Requisitos

Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.
Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de inesdi y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.
Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.

Dirigido

El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.
Profes

Objetivos

Objetivos
Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente.
Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data.
Conoce tu cartera de clientes: análisis y segmentación.
Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes.
La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting.


Customer Analytics & Customer Insights.
Herramientas CRM y Business Intelligence. Data Science y la figura del Data Scientist
Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media.
Ser un experto de Google Analytics e implantarlo en un sitio web.

Programa

Módulo 1: Introducción y estrategia
Claves del Customer Intelligence y estrategia
Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics
Rentabilidad

Módulo 2: Business Intelligence y Business Analytics
Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics
Data Analytics
Introducción a las Bases de Datos
Visualización de datos
Taller práctico: MicroStrategy Analytics

Módulo 3: Técnicas y modelos de análisis
Analítica descriptiva
Customer Online Analytics
Analítica predictiva
Taller práctico: Modelos predictivos con R
Analítica prescriptiva / Inteligencia Artificial

Módulo 4: Data Management
Organizando los datos: extracción, transformación y carga
Enriquecimiento de datos
Taller práctico: Pentaho Data Integration
Privacidad de los datos y aspectos legales
Data Quality
Data Governance: la importancia del gobierno del dato

Módulo 5: Big Data & Data Science
Fundamentos de Big Data
Arquitectura Big Data
Taller Práctico: Dataiku
Data Science
Taller práctico: Análisis de Social Media con Neo4J
Herramientas Data Science y casos prácticos

Módulo 6: CRM – Customer Relationship Management
Fundamentos y beneficios del CRM
Implementando CRM
Salesforce como herramienta de CRM

Módulo 7: Tutoría del proyecto

Módulo 8: Situando a la Analítica web en su contexto
Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
¿Dónde están los datos?

Módulo 9: Plan de medición online
Objetivos, KPI e hipótesis
¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
Estrategia de medición online. Metodologías ágiles
Best practices: casos de análisis

Módulo 10: Inteligencia competitiva
Introducción y metodología
Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva
Inteligencia Competitiva en Social Media
Inteligencia Competitiva para SEO y SEM

Módulo 11: Conceptos técnicos básicos para la Analítica web
Visión técnica de un analista web
El código de programación desde la visión de un Analista Web
Tecnología para la medición

Módulo 12: Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)
Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha
Google Analytics: Interfaz e informes I
Google Analytics: Interfaz e informes II y segmentos avanzados
Implementación estratégica I
Implementación estratégica II
Google Tag Manager
Informes personalizados. Paneles y alertas

Módulo 13: Otras herramientas de medición mediante marcadores: Adobe y Webtrekk.
Webtrekk Q3 – Digital Intelligence Suite. Certificación
Adobe Sitecatalyst

Módulo 14: Creación de cuadros de mando
Excel avanzado
Introducción a los cuadros de mando
Tipos de cuadros de mando
Cuadros de mando y paneles de control
Visualización de datos con Tableau

Módulo 15: Medición y optimización de campañas publicitarias
Medir la efectividad de la publicidad online. ROI
Cálculo de costes
Landing pages

Módulo 16: CRO – optimización
Procesos de optimización

Módulo 17: Social Media Analytics y apps
Social Media Analytics
Social Media Listening
Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la Comunicación y RR.PP.
Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo: aplicaciones nativas e híbridas, webs responsive, SDK’s vs píxel

Módulo 18: Tutoría de Proyecto
Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI’s
Certificación de GA
Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes

NOTA:
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que podría diferir de los dos días previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con antelación a los alumnos.

Salidas profesionales

Una vez terminado el Master en Customer Intelligence & Analítica Digital podrás optar a las siguientes posiciones:
• Business Intelligence Project Manager/ Analyst.
• CRM Project Manager/ Analyst.
• Manager/ Analyst de Clientes.
• Customer Intelligence Manager/ Analyst.
• Marketing Intelligence Manager/ Analyst.
• Digital Analyst.
• Human Resources Analyst.
• Big Data & Data Intelligence Analyst.

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