MSMK - Madrid School of Marketing

Master en Business Analytics & Big Data Strategy

MSMK - Madrid School of Marketing
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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    29/03/2019
  • Lugar:
    C/ Príncipe de Vergara, 43
    Madrid 28001
    España
  • Duración:
    350 Horas
  • Titulación:
    Master en Business Analytics & Big Data Strategy

Presentación

El Máster en Business Analytics y Big Data Strategy es un programa en el que los alumnos aprenden practicando con la tecnología específica y más novedosa, adecuada a cada fase del proceso en la toma de decisiones estratégicas. Las empresas reconocen y valoran el programa por su enfoque multidisciplinar, y carácter eminentemente práctico.

El máster recoge un programa innovador que atiende a la nueva generación de profesionales que demanda el mercado, donde, una vez finalizado este máster, el participante estará preparado para acceder a profesiones tales como Data Scientist, Business Analyst, Social Media Analyst, Consultor de BI o CIO, entre otros. Además, accederás a obtener la certificación de ‘SAS Certified Visual Business Analyst’.

A través del Master en Business Analytics y Big Data Strategy de MSMK podrás asistir a conferencias, seminarios y workshops por parte de prestigiosos ponentes, trabajarás en grupos reducidos y con un claustro de calidad compuesto por directivos de compañías nacionales y multinacionales. Además, te beneficiarás de una Bolsa de Empleo Vitalicia y una Bolsa de Prácticas especializada en el máster.

Programa

1. GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN Y DATA MANAGEMENT
El nacimiento de Business Intelligence.
Bases de datos relacionales.
Conceptos básicos del BI.
Arquitectura de proyectos BI.
Business Analytics.
Actores y ciclo de vida de los proyectos BI.
Orígenes de información.
Integración de fuentes heterogéneas en el DWH.
Casos de uso.
Bases de datos operacionales vs informacionales.
Componentes del DWH: hechos y dimensiones.
Modelo en estrella y modelo en copo de nieve.
Datamarts.
Explotación multidimensional de los datos: Cubos OLAP.
ETL.
Bases de datos relacionales.

2. BIG DATA PROFESIONAL
Introducción al big data. El valor de los datos.
Arquitectura de Big Data. Evolución de las plataformas.
Acceso a la información. Taller de SQL.
Arquitecturas de big data.
¿Qué es Hadopp? HDFS y MapReduce.
El ecosistema de Hadopp: Sqoop, Pig, Hive, Flume, Mahout, HBase, Ozzie...
Taller tecnológico de bases de datos NoSQL (Riak, Mongo BD, Neo4j, Cassandra...).
Tratamiento de datos por lotes y tratamiento de datos en tiempo real. SPARK.
Selección de herramientas para el tratamiento de datos en tiempo real (Stream processing).
Taller tecnológico de tratamiento de datos en tiempo real.
Visualización de datos con big data: Data Discovery.

3. DATA ANALYTICS: ESTADÍSTICA APLICADA A LA TOMA DE DECISIONES
La estadística: principales funciones y limitaciones.
Metodología para recoger, organizar, sintetizar, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellos. Población y muestra. Tipos de muestreo.
Modelos de distribución de probabilidad para análisis de fenómenos económicos y sociales de tipo discreto y continuo.
Análisis estadístico desde el razonamiento inductivo. Métodos inferenciales: estimación y contrastación.

4. PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA ANALYTICS

5. DATA ANALYTICS: DATA MINING
Desarrollo de modelos de comportamiento y su aplicación práctica en la gestión de negocio.
La minería de datos como proceso de ayuda a la toma de decisiones.
Desarrollo de proyectos analíticos:
Casos de uso (Best Practice):
Análisis casos Data Mining.

6. REPRESENTACIÓN DEL NEGOCIO: VISUALIZACIÓN
Fundamentos de la visualización de los datos.
Qué es el Visual Analytics.
Introducción a Tableau.
Data discovery con Tableau.
Dashboard y story con Tableau.
Para ilustrar los objetivos en clase se van a usar también otras herramientas de reconocida relevancia en el mercado como: ArcGIS, Carto, Piktochart.
Aplicación y manejo de tecnología. Taller de QlikSense.

7. GESTIÓN DEL RENDIMIENTO: CUADROS DE MANDO
Organizaciones basadas en información.
Desarrollo de mapas estratégicos.
Gestión basada en KPI´s.
Cuadros de mando departamentales.
Desarrollo de cuadros de mando.

8. NEGOCIOS DIGITALES Y ESTRATEGIA
Cambios de los negocios tradicionales a negocios digitales.
Qué es un modelo de negocio.
Representación del modelo de negocio.
Business Model Canvas.
Patrones principales de modelo de negocio.
Innovación en los distintos aspectos de los modelos de negocio.
Entornos VUCA.
Metodologías predictivas vs metodologías adaptativas.
Design Thinking o pensamiento de diseño.
Lean Startup.
Customer Development o desarrollo de cliente. Fases.
Services Design o diseño de servicios.
Métricas piratas.

9. EXECUTIVE CERTIFICATE IN PROJECT DEVELOPMENT MANAGEMENT AND IMPLEMENTATION FOR STRATEGIC MANAGERS

10. CIBERSEGURIDAD
Conceptos y fundamentos.
Ciberamenazas actuales.
Seguridad en redes y comunicaciones.
Seguridad en sistemas de información.
Seguridad en aplicaciones web.
Tecnologías de ciberseguridad.
Continuidad de negocio.
Organismos de ciberseguridad.
Normativas y certificaciones.
Legislación aplicable.

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