EURECAT - Centro Tecnológico de Catalunya

Diseño e implementación de Internet de las cosas (IoT) en Industria 4.0

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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Lleida
  • Precio:
    1.050 €
  • Comienzo:
    Desde el 02/05/2019 hasta el 27/06/2019
  • Lugar:
    Eurecat - Lleida
    Edificio ICT, planta baja
    Lleida 25003
    España
  • Duración:
    51 Horas
  • Condiciones:
    Todos nuestros cursos son bonificables para empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). Consultar descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de desempleo, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.

Presentación

Europa ha visto que la única forma de seguir siendo competitivos es hacer una transformación de la industria hacia la llamada industria inteligente, donde todos los procesos están interconectados entre ellos por la Internet de las Cosas (IoT).

Una industria 4.0 es una industria dotada de tecnologías que facilitan saber lo que está pasando en cada uno de sus procesos en tiempo real, conectados entre ellos, permitiendo que todos estos datos se conviertan en información de valor para mejorar tanto la eficiencia como la productividad.

Este curso capacita para saber diseñar e implantar una arquitectura IoT en la Industria que soporte todas estas tecnologías, que permita comunicarse entre ellas para construir la llamada Industrial Internet.

Entender todas las variables que condicionan esta nueva forma de trabajar, a fin de que las personas, procesos, tecnologías sean capaces de hacer evolucionar el funcionamiento actual hacia un smart manufacturing.

Hacer pensar en nuevos modelos de negocio fruto de la aplicación de las nuevas tecnologías y en una nueva forma de trabajar las personas.

Dirigido

Profesionales provenientes de la ingeniería informática, telecomunicación, industriales, que necesiten conocer cómo implantar IoT para mejorar la eficiencia y productividad en empresas industriales.

Objetivos


- Saber identificar que arquitecturas y tecnologías son las más adecuadas y proporcionar las herramientas para saber diseñar e implantar proyectos IoT en un entorno industrial.
- Conocer conceptos como la identificación, sensores, localización, protocolos, almacenamiento de datos y normativas.
- Estas aplicaciones generan una gran cantidad de datos que cuando se transforman en información, ésta es muy sensible y hay que establecer unos protocolos adecuados a los entornos industriales para proteger los datos de posibles ciberataques y otros intrusismos ya sean externos como internos.
- Comprender que todo este entorno también debe permitir la gestión y valorización de la información obtenida de los diferentes dispositivos conectados entre ellos, y poder desarrollar aplicaciones enfocadas a la industria.
- Conseguir que la IIoT sea una realidad y permita automatizar máquinas, procesos y entornos de trabajo para hacer que un proceso productivo nos proporcione información en tiempo real de lo que está pasando en todas sus etapas.

Programa

1. Concepto de fábrica inteligente

2. Comunicaciones en IoT
- Protocolos de comunicaciones en Internet: IPv4, IPv6, TCP, UDP, HTTP, Encaminamiento, NAT, DHCP.
- Tecnologías de comunicaciones inalámbricas: RFID, NFC, 802.15.4, Bluetooth, 802.11, LTE, Sigfox, LoRa.
- Tecnologías de comunicaciones cableadas: Ethernet Industrial.
- Protocolos de comunicaciones en IoT: 6LoWPAN, ZigBee, Z-Wave, Bluetooth Low Energy.

3. Dispositivos en IoT
- Sensores y actuadores: Baterías, supercondensadores,...
- Sistemas de acumulación y recolección de energía: Fotovoltaicas, vibración,...
- Software y programación de dispositivos IoT: Lenguajes, sistemas operativos, codificación de datos.

4. Transformación de datos en información de valor
- Integración y almacenamiento de datos: Plataformas Cloud, Big Data y modelos de datos.
- Análisis de datos: Profiling y análisis multivariante, Aprendizaje automático.

5. Seguridad y normativas vinculadas al mundo industrial
- Seguridad en las comunicaciones.
- Normativas legales en la protección de datos personales.

6. Casos de uso
- Industria 4.0: Ejemplos reales.
- Vehículo conectado: Ejemplos reales.

7. Modelos de negocio

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