INESEM Business School Nebrija

Curso Superior Universitario en Data Science (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

INESEM Business School Nebrija
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    360 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    200 Horas
  • Titulación:
    Titulación Universitaria con 8 créditos ECTS Expedida por la Universidad Antonio de Nebrija como Formación Continua (NFC) (Baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública).

Presentación

La creciente cantidad de datos y el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), hacen cada vez más presentes los conceptos de Data Science y el análisis de los datos en los entornos empresariales, donde el científico de datos tiene un papel fundamental en la explotación de estos datos.
Con esta acción formativa podrá ponerse a la vanguardia en el uso de las nuevas tecnologías y algoritmos de análisis que le permitirán desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz, permitiéndole un soporte de ayuda en la toma de decisiones estratégicas y optimizando costes.
En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

Objetivos

- Aprender a explotar los datos y visualizar los resultados mediante técnicas de Data Science y programación estadística con Python y R
- Conocer los principales algoritmos de análisis estadístico utilizados en entorno de Big Data
- Adquirir los conocimientos necesarios para el manejo de Bases de datos tanto relacionales como NoSQL
- Aprender a aplicar las técnicas de Data Mining mediante Weka.
- Descubrir la creación de cuadros de mandos (Dashboard)

Programa

MÓDULO 1. DATA SCIENCE (CIENCIA DE DATOS)
UNIDAD DIDÁCTICA 1.INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2.BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE LOS DATOS
MÓDULO 2. CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

Salidas profesionales

- Analista de datos
- Data Sciencist
- Experto en Big Data
- Data Miner
- Consultor de proyectos Big Data
- Chief Data Officer (CDO)

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