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Cómo Desarrollar y Gestionar su Data Warehouse

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    In Company
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  • Lugar:
    Barcelona
    España
  • Otras Convocatorias:

    Dirigido

    Director Comercial
    Director de Marketing
    Director Financiero
    Jefe de RR.HH.
    Responsable de Base de Datos

    Objetivos

    Determine claramente los objetivos de su Data Warehouse en función de las necesidades de su negocio.
    Evite que su Data Warehouse quede en desuso o sea infrautilizado por el usuario.
    Adapte su Data Warehouse a las nuevas tecnologías y canales de información: Web-mining, e-CRM, etc.
    Implante nuevos entornos informáticos como ODS, EWH, NLS, etc. para aumentar la rentabilidad y operatividad.
    Establezca grupos de soporte especializado para superar los problemas organizativos.

    Programa

    1. Cómo garantizar el éxito de su proyecto de Data Warehouse para disponer de un almacén integral de datos ágil y fácilmente consultable

    2. Para qué y por qué implantar un Data Warehouse en su organización: ventajas del Business Intelligence y de la Informática Decisional

    3. ¿Qué cuestiones preliminares deben abordarse antes de implantar un Data Warehouse en su organización? Determinación de objetivos y necesidades

    4. ¿Cómo definir la arquitectura informacional de su empresa?

    Cómo crear un almacén de datos global en función de su producto
    Cómo diseñaar un Data Warehouse a la medida de las consultas de los usuarios
    Cómo organizar la información según el tipo de datos cargados
    Cómo desarrollar una base de datos de acuerdo con la función a desempeñar: marketing, control-gestión, comercial-ventas, etc.
    En este punto, se analizarán diversas experiencias reales de empresas que han implantado un Data Warehouse en su organización

    IMPLANTACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE

    1. Cómo desarrollar paso a paso la arquitectura de un Data Warehouse que dé respuesta a las necesidades de su negocio

    2. Análisis inicial: el ´Start up´ del proyecto

    Cómo evaluar el hardware y softwaare disponible
    Cómo definir con precisión los ´hot spots´ que deben quedar claros desde el inicio del proyecto de Data Warehouse
    - La razón de negocio que impulsa el proyecto
    - Necesidades y peticiones de los usuarios
    - Definición de prioridades y expectativas
    - Fijación de objetivos
    - Cálculo de la inversión

    3. Diseño funcional del proyecto de Data Warehouse

    Qué modelo de sistemas implantar
    Cómo organizar los datos para potenciar y validar la información
    Extracción, transformación y carga de datos
    Realización de pruebas y proyecto piloto

    4. Desarrollo de la base de datos: cómo integrar los recursos tecnológicos, financieros y humanos que forman parte de un proceso de implantación de un Data Warehouse

    Implantación de determinadas aplicaciones
    Metadata
    El Directorio de información: los Metadatos técnicos

    5. Formación del usuario

    Cómo transmitir al usuario el potencial real del Data Warehouse implantado para su efectivo aprovechamiento
    Cómo salvar el riesgo de que el Data Warehouse sea infrautilizado por los usuarios

    6. Puesta en marcha del proyecto de Data Warehouse

    Cómo testar los componentes técnicos del Data Warehouse diseñado
    Cómo evaluar el rendimiento inicial del alamacén de datos corprativo de reciente implantación
    Cómo modificar y corregir según la necesidad

    GESTION Y MANTEMIENTO DE UN DATA WAREHOUSE

    1. Cómo garantizar que todo usuario de Data Warehouse obtenga información de calidad tal y como la desea

    2. Cómo mejorar la calidad de los datos y de los procesos de su Data Warehouse

    Cómo controlar la alimentación de la base de datos
    Cómo conseguir que el Data Warehouse se alimente mediante procesos de carga transparentes
    Cómo realizar las labores de limpieza de su Data Warehouse
    La automatización de los procesos de auditoría de calidad y alimentación

    3. Cómo alcanzar la utilización óptima de las herramientas por parte del usuario

    Qué herramientas están disponibles en este momento en el mercado: DSS Agent, Business Object, SAS...
    Opciones actuales más flexibles y potentes. Tendencias tecnológicas y de mercado
    Cómo introducir procesos intermedios que permitan a usuarios no epecializados obtener cualquier tipo de información
    Cómo y cuándo crear departamentos de información intermedios entre el usuario y el departamento de IT
    Cómo ahorrar tiempo realizando consultas rápidas y ágiles. El acceso a cualquier tipo de información

    4. Barreras tecnólogicas: cómo integrar y unificar los distintos sistemas existentes. Dimensionamiento de equipos

    Cuáles son los obstáculos más comunes en el desarrollo de un Data Warehouse y cómo solventarlos

    1. Cómo superar los problemas organizativos o de resistencia al cambio a la hora de utilizar Data Warehouse en una organización

    Baja implicación del usuario o de la producción
    Resistencia al cambio
    Tendencia a no compartir informaciones entre áreas
    Necesidad de grupos de soporte especializado
    Necesidad de cambio de filosofía en departamentos de IT
    Confianza en la información

    2. Cómo evitar que el Data Warehouse quede en desuso o infrautilizado por los usuarios

    3. Cómo mantener la calidad de la información contenida en el Data Warehouse

    4. Cómo revisar y enriquecer el Data Warehouse a lo largo del tiempo

    5. Factores que pueden determinar el éxito o el fracaso del proyecto

    6. Cómo explotar nuevos entornos informáticos en Data Warehouse maduros

    ODS: Operational Data Store
    EWH: Exploration Warehouse
    NLS: Near Line Store
    DM: Data Mart

    Interrelación entre Data Warehouse y el e-business mediante técnicas del Web-mining y de e-CRM

    1. Cómo adaptar su Data Warehouse a las nuevas tecnologías y canales de información

    2.Cómo integrar los datos generados de su web site en su Data Warehouse corporativo

    3. Cómo convertir en conocimiento estratégico los datos extraidos de Internet

    Ejercicio práctico de desarrollo y explotación de un Data Warehouse

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